[发明专利]一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，包括：

数据获取步骤，通过一终端设备，获取所述终端设备的一用户数据，所述用户数据包括所述终端设备的位置数据源、所述用户的标签数据和所述用户的职住数据；

属性挖掘步骤，根据所述用户数据，通过数据交集的方式计算所述用户的人群属性；

物料推荐步骤，根据所述人群属性，向所述用户进行物料推荐。

2.如权利要求1所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，所述数据获取步骤包括：

位置数据源获取步骤，根据所述终端设备的监测日志，通过一位置数据补充算法获取所述位置数据源。

3.如权利要求2所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，所述数据获取步骤包括：

poi数据获取步骤，通过一地图接口平台获取poi数据。

4.如权利要求1所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，所述数据获取步骤包括：

用户标签数据收集步骤，根据所述终端设备，通过一机器学习算法为所述用户定义基础标签以获取所述标签数据。

5.如权利要求1所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，所述数据获取步骤包括：

职住数据获取步骤，根据所述终端设备的位置，获取所述用户的所述职住数据。

6.如权利要求3所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，所述属性挖掘步骤包括：

第一挖掘步骤，根据所述位置数据源和所述poi数据的交集，挖掘出所述人群属性为第一人群的所述用户。

7.如权利要求1所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，所述属性挖掘步骤包括：

第二挖掘步骤，根据所述位置数据源和所述标签数据的交集，挖掘出所述人群属性为第二人群的所述用户。

8.如权利要求1所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法，其特征在于，所述属性挖掘步骤包括：

第三挖掘步骤，根据所述位置数据源和所述职住数据的交集，挖掘出所述人群属性为第三人群的所述用户。

9.一种基于挖掘人群位置属性的推荐系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，通过一终端设备，获取所述终端设备的一用户数据，所述用户数据包括所述终端设备的位置数据源、所述用户的标签数据和所述用户的职住数据；

属性挖掘单元，根据所述用户数据，通过数据交集的方式计算所述用户的人群属性；

物料推荐单元，根据所述人群属性，向所述用户进行物料推荐。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于挖掘人群位置属性的推荐方法。