[发明专利]一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法、系统及电子设备

说明书

本发明提出一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法、系统及电子设备，其方法技术方案包括数据获取步骤，通过一终端设备，收集所述终端设备的一用户数据，所述用户数据包括所述终端设备的位置数据源、所述用户的标签数据和所述用户的职住数据；属性挖掘步骤，根据所述用户数据，通过数据交集的方式计算所述用户的人群属性；物料推荐步骤，根据所述人群属性，向所述用户进行物料推荐。本发明解决了现有技术方案对人群进行物料推荐时未充分考虑位置属性的问题。

技术领域

本发明属于推荐领域，尤其涉及一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法、系统及电子设备。

背景技术

目前基于人群属性的推荐技术中心，大多人群属性分析使用用户性别、年龄、收入、身份职业、地域等维度来分析，没有用具体的位置坐标来分析，并且不同公司所获取位置数据的方式及位置数据所包含的信息也不尽相同。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法、系统及电子设备，以至少解决现有技术方案对人群进行物料推荐时未充分考虑位置属性的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法，包括：数据获取步骤，通过一终端设备，获取所述终端设备的一用户数据，所述用户数据包括所述终端设备的位置数据源、所述用户的标签数据和所述用户的职住数据；属性挖掘步骤，根据所述用户数据，通过数据交集的方式计算所述用户的人群属性；物料推荐步骤，根据所述人群属性，向所述用户进行物料推荐。

优选的，所述数据获取步骤包括：位置数据源获取步骤，根据所述终端设备的监测日志，通过一位置数据补充算法获取所述位置数据源。

优选的，所述数据获取步骤包括：poi数据获取步骤，通过一地图接口平台获取poi数据。

优选的，所述数据获取步骤包括：用户标签数据获取步骤，根据所述终端设备，通过一机器学习算法为所述用户定义基础标签以获取所述标签数据。

优选的，所述数据获取步骤包括：职住数据获取步骤，根据所述终端设备的位置，获取所述用户的所述职住数据。

优选的，所述属性挖掘步骤包括：第一挖掘步骤，根据所述位置数据源和所述poi数据的交集，挖掘出所述人群属性为第一人群的所述用户。

优选的，所述属性挖掘步骤包括：第二挖掘步骤，根据所述位置数据源和所述标签数据的交集，挖掘出所述人群属性为第二人群的所述用户。

优选的，所述属性挖掘步骤包括：第三挖掘步骤，根据所述位置数据源和所述职住数据的交集，挖掘出所述人群属性为第三人群的所述用户。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于挖掘人群位置属性的推荐系统，适用于上述一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法，包括：数据获取单元，通过一终端设备，获取所述终端设备的一用户数据，所述用户数据包括所述终端设备的位置数据源、所述用户的标签数据和所述用户的职住数据；属性挖掘单元，根据所述用户数据，通过数据交集的方式计算所述用户的人群属性；物料推荐单元，根据所述人群属性，向所述用户进行物料推荐。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法。

本发明可应用于云服务与数据能力领域。相比于相关技术，本申请实施例提供的一种基于挖掘人群位置属性的推荐方法解决了现有人群特征挖掘对位置坐标数据利用得不充分问题，充分挖掘位置数据价值，丰富人群标签。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明的基于挖掘人群位置属性的推荐方法流程图；