[发明专利]一种智慧驾考的检测方法与装置

权利要求书

1.一种智慧驾考的检测方法与装置，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：

获取车内驾驶位考生图像数据，所述图像数据包括监测部位对应的特征行为；

根据作弊识别策略并基于所述考生图像数据中监测部位对应的特征行为，对车内考生进行动作识别处理；

输出所述动作识别处理的识别结果，所述识别结果包括：考生是否为作弊用户，以及考生为作弊用户的证据数据。

2.根据权利要求1所述的智慧驾考的检测方法与装置，其特征在于，在获取车内考生图像数据的步骤之前，还包括对进入车内的考生进行身份识别的步骤，所述对进入车内的考生进行身份识别的步骤包括：

存储考生的原始指纹信息，建立考生指纹数据库；

接收考生的身份识别请求后，发送指纹验证指令；

获取考生根据所述指纹验证指令输入的指纹信息；

判断考生输入的所述指纹信息是否与所述指纹验证指令和所述原始指纹信息同时匹配，若匹配则身份识别成功，否则身份识别失败。

3.根据权利要求2所述的智慧驾考的检测方法与装置，其特征在于，所述身份识别成功的步骤还包括将所述考生信息进行显示并接收考生的考生信息确认指令。

4.根据权利要求1-3任一所述的智慧驾考的检测方法与装置，其特征在于，所述根据作弊识别策略并基于所述考生图像数据中监测部位对应的特征行为，对车内考生进行动作识别处理的步骤包括：

构建作弊动作映射关系数据库；

根据作弊动作映射关系数据库并基于所述考生图像数据确定的考生行为特征，判断考生落入黑名单和/或满足作弊模式，则确定所述考生为嫌疑考生，并在确定考生为嫌疑考生的情况下输出考生图像数作为所述证据数据；否则，确定考生为正常考生。

5.根据权利要求4所述的智慧驾考的检测方法与装置，其特征在于，所述构建作弊动作映射关系数据库的步骤包括：

获取被认定为作弊的驾考作弊视频数据；

提取所述考作弊视频数据中预设的监测部位对应的特征行为；

针对所述监测部位，对驾考作弊视频数据中所述监测部位对应的特征行为进行处理，得到所述监测部位对应的疑似作弊特征行为，构建监测部位与疑似作弊特征行为相对应的的作弊动作映射关系数据库。

6.一种智慧驾考的检测装置，其特征在于，所述的检测装置包括：

获取模块，用于获取车内驾驶位考生图像数据，所述图像数据包括监测部位对应的特征行为；

识别处理模块，用于根据作弊识别策略并基于所述考生图像数据中监测部位对应的特征行为，对车内考生进行动作识别处理；以及

输出模块，用于输出所述动作识别处理的识别结果，所述识别结果包括：考生是否为作弊用户，以及考生为作弊用户的证据数据。

7.根据权利要求6所述的智慧驾考的检测方法与装置，其特征在于，所述的检测装置还包括：

身份识别模块，用于对进入车内的考生进行身份识别；

其中，所述身份识别模块包括：

创建指纹数据库单元，用于存储考生的原始指纹信息，建立考生指纹数据库；

指令发送单元，用于接收考生的身份识别请求后，发送指纹验证指令；

指纹信息获取单元，用于获取考生根据所述指纹验证指令输入的指纹信息；以及

身份判断单元，用于判断考生输入的所述指纹信息是否与所述指纹验证指令和所述原始指纹信息同时匹配，若匹配则身份识别成功，否则身份识别失败。

8.根据权利要求7所述的智慧驾考的检测方法与装置，其特征在于，所述身份判断单元还包括：

展示单元，用于将所述考生信息进行显示；以及

确认单元，用于接收考生的考生信息确认指令。