[发明专利]一种智慧驾考的检测方法与装置

说明书

本发明实施例涉及智慧驾考技术领域，具体公开了一种智慧驾考的检测方法与装置。在本发明实施例提供的智慧驾考的检测方法中，通过获取车内驾驶位考生图像数据，所述图像数据包括监测部位对应的特征行为；然后根据作弊识别策略并基于所述考生图像数据中监测部位对应的特征行为，对车内考生进行动作识别处理；并输出所述动作识别处理的识别结果，所述识别结果包括：考生是否为作弊用户，以及考生为作弊用户的证据数据，提高了驾考监考过程中的智能化，避免投入大量的人力，且在确定驾驶人员存在作弊行为时，能够及时的存储证据，解决了人工监考由于视线的盲角，对驾驶人员的监测存在遗漏的问题，使得驾考的监测效率高以及监测的准确性高。

技术领域

本发明实施例涉及智慧驾考技术领域，具体是一种智慧驾考的检测方法与装置。

背景技术

随着我国经济的迅速发展，家庭的车辆拥有量越来越多，使得每年约新增三千万驾驶人员。面对日益严峻的道路交通安全形势，为了有效提升驾驶人员的驾驶技能，因而避免或减少驾驶技能交叉的驾驶人员在驾考中由于作弊而获取驾驶执照，对于驾驶人员的驾考进行有效监测显得尤为必要。

目前，在驾考监测中，通常采用人工监测方式，结合考场巡查方式，在确定驾驶人员存在作弊行为时，进行现场视频录像以存储证据，但该监测驾考的方法，需要投入大量的人力，且监考人员由于视线的盲角，对驾驶人员的监测存在遗漏，使得驾考的监测效率较低，监测的准确性不高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种智慧驾考的检测方法与装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种智慧驾考的检测方法，所述检测方法包括以下步骤：

获取车内驾驶位考生图像数据，所述图像数据包括监测部位对应的特征行为；

根据作弊识别策略并基于所述考生图像数据中监测部位对应的特征行为，对车内考生进行动作识别处理；

输出所述动作识别处理的识别结果，所述识别结果包括：考生是否为作弊用户，以及考生为作弊用户的证据数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，在获取车内考生图像数据的步骤之前，还包括对进入车内的考生进行身份识别的步骤，所述对进入车内的考生进行身份识别的步骤包括：

存储考生的原始指纹信息，建立考生指纹数据库；

接收考生的身份识别请求后，发送指纹验证指令；

获取考生根据所述指纹验证指令输入的指纹信息；

判断考生输入的所述指纹信息是否与所述指纹验证指令和所述原始指纹信息同时匹配，若匹配则身份识别成功，否则身份识别失败。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述身份识别成功的步骤还包括将所述考生信息进行显示并接收考生的考生信息确认指令，从而完成考生的身份识别。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据作弊识别策略并基于所述考生图像数据中监测部位对应的特征行为，对车内考生进行动作识别处理的步骤包括：

构建作弊动作映射关系数据库；

根据作弊动作映射关系数据库并基于所述考生图像数据确定的考生行为特征，判断考生落入黑名单和/或满足作弊模式，则确定所述考生为嫌疑考生，并在确定考生为嫌疑考生的情况下输出考生图像数作为所述证据数据；否则，确定考生为正常考生。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述构建作弊动作映射关系数据库的步骤包括：

获取被认定为作弊的驾考作弊视频数据；

提取所述考作弊视频数据中预设的监测部位对应的特征行为；

针对所述监测部位，对驾考作弊视频数据中所述监测部位对应的特征行为进行处理，得到所述监测部位对应的疑似作弊特征行为，构建监测部位与疑似作弊特征行为相对应的的作弊动作映射关系数据库。