[发明专利]一种烟虫预警方法及系统

权利要求书

1.一种烟虫预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集粘虫板的图像作为初始图像；

利用高斯滤波函数对初始图像进行降噪处理；

将降噪后的初始图像转化为灰度值图像，得到目标图像；

计算目标图像中的烟虫数量；

若烟虫数量大于预警阈值，则发出预警信号。

2.根据权利要求1所述的烟虫预警方法，其特征在于，所述采集粘虫板的图像作为初始图像，具体包括：

采集粘虫板的图像及位于粘虫板周边的背景板的图像，将粘虫板的图像和背景板的图像作为初始图像，其中，所述背景板的图像为纯色图像。

3.根据权利要求1所述的烟虫预警方法，其特征在于，所述将降噪后的初始图像转化为灰度值图像，得到目标图像，具体包括：

将降噪后的初始图像转化为灰度值图像；

对灰度值图像进行直方图处理，得到目标图像。

4.根据权利要求1所述的烟虫预警方法，其特征在于，所述计算目标图像中的烟虫数量，具体包括：

提取目标图像中的灰度像素块；

判断灰度像素块的面积是否大于预设虫体面积；

若各灰度像素块的面积小于或等于预设虫体面积，则获取烟虫数量。

5.根据权利要求1所述的烟虫预警方法，其特征在于，所述计算目标图像中的烟虫数量，具体包括：

将目标图像中的烟虫数量置为0；

提取目标图像中的灰度像素块；

逐一判断灰度像素块的面积是否大于预设虫体面积；

若灰度像素块的面积小于或等于预设虫体面积，则更新烟虫数量加1，若灰度像素块的面积大于预设虫体面积，则禁止更新烟虫数量。

6.根据权利要求5所述的烟虫预警方法，其特征在于，所述提取目标图像中的灰度像素块，具体包括：

对目标图像内的数据先进行归一化处理，然后采用自适应的二化值来确定目标图像上对应的灰度像素块。

7.根据权利要求5所述的烟虫预警方法，其特征在于，所述逐一判断灰度像素块的面积是否大于预设虫体面积，具体包括：

将灰度像素块在目标图像中的位置信息植入二维坐标系，并对二维坐标系中的灰度像素块的位置划分为行和列；

分别采用逐行和逐列扫描的方式判断判断灰度像素块的面积是否大于预设虫体面积；

所述若灰度像素块的面积小于或等于预设虫体面积，则更新烟虫数量加1，若灰度像素块的面积大于预设虫体面积，则禁止更新烟虫数量，具体包括：

若灰度像素块的面积小于或等于预设虫体面积，则更新烟虫数量加1，若灰度像素块的面积大于预设虫体面积，则禁止更新烟虫数量；

比较逐行和逐列扫描的方式获取得到烟虫数量，取较大值为真实烟虫数量。

8.一种基于权利要求1至7中任一权利要求所述的烟虫预警方法的烟虫预警系统，其特征在于，包括：

粘虫板，设置于待检测车间的检测点上；

图像采集装置，用于采集所述粘虫板的图像；

处理单元，用于以所述图像采集装置采集到的图像为初始图像，并利用高斯滤波函数对初始图像进行降噪处理，和将降噪后的初始图像转化为灰度值图像，得到目标图像，以及计算目标图像中的烟虫数量，若烟虫数量大于预警阈值，则发出预警信号。

9.根据权利要求8所述的烟虫预警系统，其特征在于，所述烟虫预警系统还包括：

背景板，与所述粘虫板一一对应设置，且各所述背景板环绕各所述粘虫板设置。

10.根据权利要求8所述的烟虫预警系统，其特征在于，所述烟虫预警系统还包括：

报警单元，用于根据预警信号发出警报。