[发明专利]一种烟虫预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种烟虫预警方法及系统，方法包括如下步骤：采集粘虫板的图像作为初始图像；利用高斯滤波函数对初始图像进行降噪处理；将降噪后的初始图像转化为灰度值图像，得到目标图像；计算目标图像中的烟虫数量；若烟虫数量大于预警阈值，则发出预警信号。本公开的烟虫预警方法通过采集到的图像计算粘虫板上的烟虫数量，并在烟虫数量超标时进行预警，提高了预警效率，增强了预警精度。

技术领域

本发明涉及烟虫控制领域，更具体地，涉及一种烟虫预警方法及系统。

背景技术

卷烟在制造及存放的过程中容易受到烟虫的侵扰，烟虫直接关系到卷烟产品的质量安全和吸食口感。控制烟虫数量是烟厂普遍关注的工作重点。

现有的控制烟虫的方法为在生产车间布设监测点并安放粘虫板，由人工定时记录烟虫数量来进行烟虫预警，不但工作强度较大，而且需要耗费大量人力，工作效率低。若烟虫预警不及时，还会导致卷烟质量受损的问题。

因此，如何提供一种预警效率及精度高的烟虫预警方法成为本领域亟需解决的技术难题。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种预警效率及精度高的烟虫预警方法的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种烟虫预警方法。

该烟虫预警方法包括如下步骤：

采集粘虫板的图像作为初始图像；

利用高斯滤波函数对初始图像进行降噪处理；

将降噪后的初始图像转化为灰度值图像，得到目标图像；

计算目标图像中的烟虫数量；

若烟虫数量大于预警阈值，则发出预警信号。

可选的，所述采集粘虫板的图像作为初始图像，具体包括：

采集粘虫板的图像及位于粘虫板周边的背景板的图像，将粘虫板的图像和背景板的图像作为初始图像，其中，所述背景板的图像为纯色图像。

可选的，所述将降噪后的初始图像转化为灰度值图像，得到目标图像，具体包括：

将降噪后的初始图像转化为灰度值图像；

对灰度值图像进行直方图处理，得到目标图像。

可选的，所述计算目标图像中的烟虫数量，具体包括：

提取目标图像中的灰度像素块；

判断灰度像素块的面积是否大于预设虫体面积；

若各灰度像素块的面积小于或等于预设虫体面积，则获取烟虫数量。

可选的，所述计算目标图像中的烟虫数量，具体包括：

将目标图像中的烟虫数量置为0；

提取目标图像中的灰度像素块；

逐一判断灰度像素块的面积是否大于预设虫体面积；

若灰度像素块的面积小于或等于预设虫体面积，则更新烟虫数量加1，若灰度像素块的面积大于预设虫体面积，则禁止更新烟虫数量。

可选的，所述提取目标图像中的灰度像素块，具体包括：

对目标图像内的数据先进行归一化处理，然后采用自适应的二化值来确定目标图像上对应的灰度像素块。

可选的，所述逐一判断灰度像素块的面积是否大于预设虫体面积，具体包括：

将灰度像素块在目标图像中的位置信息植入二维坐标系，并对二维坐标系中的灰度像素块的位置划分为行和列；