[发明专利]一种行人重识别领域中的行人比对识别方法

说明书

本发明公开了一种行人重识别领域中的行人比对识别方法，包括下述具体步骤：1)输入图片至行人检测网络；2)行人检测网络抠出输入图片中所有行人的碎片其中，a表示第a帧输入图片，i表示第a帧图片中的第i个行人；3)建立用于存放所有行人的碎片的容器C_x，x＝1，2，3…，其中x表示第x个容器；4)将检测到的行人的碎片送入行人特征提取网络进行特征提取和朝向提取；5)将提取的特征和朝向放入对应容器C_x，x＝1，2，3…中，而后所提取的特征与容器C_x，x＝1，2，3…里现有的特征进行匹配，如果匹配上则更新对应容器里的特征和count，能够实时进行行人比对和识别，达到针对视频片段中同一个人的连续帧，首先判断是同一个人，然后再识别是哪个人的目的。

技术领域

本发明涉及人工智能中计算机视觉领域，具体的说，是一种行人重识别领域中的行人比对识别方法。

背景技术

行人重识别(Person Re-identification(Person ReID))主要是从不同摄像头中分辨出行人身份，即给定一个行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

针对基于实时视频中的行人重识别展开研究，视频中，行人会出现连续的轨迹，则需要根据连续的轨迹来判断这个目标是谁，这时候，有两种方法，第一是判断每一帧中的行人，然后比对这人是谁，第二是首先把视频中的同一个行人关联起来，然后对关联行人提取特征，最后比对这个特征是谁，或者说这个人是谁。

面对视频中的连续行人帧序列，现在的行人重识别是把每一帧里面的行人提取特征后与需要比对的行人特征比对，如果按照1秒25帧算的话，每一秒就要比对25次，这样就存在1秒视频内只有同一个人，但是被拿去比对了25次，然后判断25次这个人是谁，这样将存在两个问题：第一，会导致提取的这个行人特征不准确，因为每一帧中只有部分行人特征，相对于连续视频来说，存在特征丢失的问题；第二，会导致时间消耗较大，1秒内容易个人出现了25次，要比对25次，存在极大冗余。

发明内容

本发明的目的在于提供一种行人重识别领域中的行人比对识别方法，满足实时视频需求，能够实时进行行人比对和识别，达到针对视频片段中同一个人的连续帧，首先判断是同一个人，然后再识别是哪个人的目的。

本发明通过下述技术方案实现：一种行人重识别领域中的行人比对识别方法，包括下述具体步骤：

1)输入图片至行人检测网络；

2)行人检测网络抠出输入图片中所有行人的碎片其中，a表示第a帧输入图片，i表示第a帧图片中的第i个行人；

3)建立用于存放所有行人的碎片的容器C_x,x＝1,2,3…，其中x表示第x个容器；

4)将检测到的行人的碎片送入行人特征提取网络进行特征提取和朝向提取；

5)将提取的特征和朝向放入对应容器C_x，x＝1,2,3…中，而后所提取的特征与容器C_x，x＝1,2,3…里现有的特征进行匹配，如果匹配上则更新对应容器里的特征和count。

进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤5)中进行匹配时，对于没有匹配上的容器C_x，x＝1,2，3…，则只更新容器的行人属性miss。

进一步的为更好地实现本发明，特别采用下述设置方式：如果在5帧输入图片里容器的行人属性miss被更新2次，则删除这个容器C_x，x＝1,2,3…。