[发明专利]一种声纹鉴定特征音段智能提取方法和系统

权利要求书

1.一种声纹鉴定特征音段智能提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤a、使用语音识别技术对检材语音和样本语音进行语音文本转写和文本语音定位，形成检材语音文本和样本语音文本，以及检材语音文本和样本语音文本的文本语音定位信息；

步骤b、在所述的检材语音文本和所述的样本语音文本中进行相同文本检索，并通过所述的文本语音定位信息获取相同文本所对应所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段定位信息；

步骤c、对所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段进行不同语音特征提取，并根据提取的不同语音特征逐一进行相同语音的语音相似性计算，获取所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段的基于不同特征的不同相似性计算结果；

步骤d、根据所述的相似性程度计算结果，选取相应的检材语音和样本语音中的相同文本语音片段作为特征音段进行声纹鉴定中的听觉比较检验和频谱比较检验。

2.如权利要求1所述的声纹鉴定特征音段智能提取方法，其特征在于，所述语音特征包括：共振峰特征、梅尔频率倒谱系数特征、基频特征、短时平均能量特征、短时平均过零率特征、短时平均振幅特征和基于深度学习方法提取的语音特征中的至少一个。

3.一种声纹鉴定特征音段智能提取系统，其特征在于，包括：

语音识别模块，用于使用语音识别技术对检材语音和样本语音进行语音文本转写和文本语音定位，形成检材语音文本和样本语音文本，以及检材语音文本和样本语音文本的文本语音定位信息；

相同文本检索模块，用于在所述的检材语音文本和所述的样本语音文本中进行相同文本检索，并通过所述的文本语音定位信息获取相同文本所对应所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段定位信息；

语音相似性计算模块，用于对所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段进行不同语音特征提取，并根据提取的不同语音特征逐一进行相同语音的语音相似性计算，获取所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段的基于不同特征的不同相似性计算结果；

特征音段选取模块，用于根据所述的相似性程度计算结果，选取相应的检材语音和样本语音中的相同文本语音片段作为特征音段进行声纹鉴定中的听觉比较检验和频谱比较检验。

4.如权利要求3所述的声纹鉴定特征音段智能提取系统，其特征在于，所述语音特征包括：共振峰特征、梅尔频率倒谱系数特征、基频特征、短时平均能量特征、短时平均过零率特征、短时平均振幅特征和基于深度学习方法提取的语音特征中的至少一个。