[发明专利]一种声纹鉴定特征音段智能提取方法和系统

说明书

本发明公开了一种声纹鉴定特征音段智能提取方法和系统，其主要通过语音识别技术对检材语音和样本语音进行语音文本转写和文本语音定位，并通过相同语音文本检索实现检材语音和样本语音中相同文本语音片段信息获取，并进一步通过相同文本语音片段中不同语音特征的提取和相似性计算，最终，根据相似性计算结果选取相应的检材语音和样本语音中的相同文本语音片段作为特征音段用于声纹鉴定中的听觉比较检验和频谱比较检验使用，实现声纹鉴定中特征音段的高效准确智能的选取。

技术领域

本发明涉及语音识别技术、语音同一性鉴定技术，尤其涉及一种声纹鉴定特征音段智能提取方法和系统。

背景技术

语音同一性鉴定又称声纹鉴定，指通过比较，分析，对声像资料记载的语音的同一性问题所进行的科学判断。当前司法鉴定中，声纹鉴定方法主要基于检材语音和样本语音中相同语音的听觉特征和频谱特征的比较检验，其中，供比较检验的蕴含特定语音特征的相同语音称之为特征音段，可以是相同语句、相同的短语、词组或字的语音。特征音段的有效提取是声纹鉴定中的主要且重要的工作内容，然而，现有的特征音段的提取均是基于鉴定专家的人为听辨分析，特征音段提取效率低下，准确性受不同鉴定人的经验能力水平制约。然而，当前的自然语音处理技术得到了长足的发展，可以有效应用于声纹鉴定中的特征音段的准确高效智能提取，提高声纹鉴定效率和准确性。

发明内容

针对法庭科学和司法鉴定等领域对声纹鉴定新技术新方法的需求，本发明提供一种声纹鉴定特征音段智能提取方法和系统，以解决现有的声纹鉴定中特征音段的人为听辨分析选取方法中存在的效率低下、准确性得不到保障等问题，通过语音识别技术、语音特征提取和相似性计算方法实现声纹鉴定中特征音段的有效准确智能提取，提高声纹鉴定实施效能。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种声纹鉴定特征音段智能提取方法，包括如下步骤：

步骤a、使用语音识别技术对检材语音和样本语音进行语音文本转写和文本语音定位，形成检材语音文本和样本语音文本，以及检材语音文本和样本语音文本的文本语音定位信息；

步骤b、在所述的检材语音文本和所述的样本语音文本中进行相同文本检索，并通过所述的文本语音定位信息获取相同文本所对应所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段定位信息；

步骤c、对所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段进行不同语音特征提取，并根据提取的不同语音特征逐一进行相同语音的语音相似性计算，获取所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段的基于不同特征的不同相似性计算结果；

步骤d、根据所述的相似性程度计算结果，选取相应的检材语音和样本语音中的相同文本语音片段作为特征音段进行声纹鉴定中的听觉比较检验和频谱比较检验。

进一步地，所述语音特征包括：共振峰特征、梅尔频率倒谱系数特征、基频特征、短时平均能量特征、短时平均过零率特征、短时平均振幅特征和基于深度学习方法提取的语音特征中的至少一个。

一种声纹鉴定特征音段智能提取系统，包括：

语音识别模块，用于使用语音识别技术对检材语音和样本语音进行语音文本转写和文本语音定位，形成检材语音文本和样本语音文本，以及检材语音文本和样本语音文本的文本语音定位信息；

相同文本检索模块，用于在所述的检材语音文本和所述的样本语音文本中进行相同文本检索，并通过所述的文本语音定位信息获取相同文本所对应所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段定位信息；

语音相似性计算模块，用于对所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段进行不同语音特征提取，并根据提取的不同语音特征逐一进行相同语音的语音相似性计算，获取所述的检材语音和所述的样本语音中的相同语音片段的基于不同特征的不同相似性计算结果；