[发明专利]基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法在审
申请号: | 202110394352.X | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113094515A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 张禄;陆斯悦;李香龙;段大鹏;邱明泉;林华;赵宇彤;马龙飞;王培祎;马慧远 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/28;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 霍文娟 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电力 营销 数据 知识 图谱 实体 链接 提取 方法 | ||
1.一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法,其特征在于,包括:
获取电力营销数据库名;
获取电力营销数据表名;
获取电力营销数据字段名;
获取电力营销数据内容;
基于所述电力营销数据库名、所述电力营销数据表名、所述电力营销数据字段名和所述电力营销数据内容一个或者多个,从电力营销数据中提取出实体和链接,所述链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和所述电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从电力营销数据中提取出实体,包括:
根据所述电力营销数据库名的业务含义,提取所述实体。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从电力营销数据中提取出实体,包括:
根据所述电力营销数据表名的业务含义,提取出所述实体;
结合所述实体和所述电力营销数据库名的业务含义,提取出隐含实体。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从电力营销数据中提取出实体,包括:
根据所述电力营销数据字段名,提取出所述实体;
结合所述实体、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据库名的业务含义,提取出隐含实体。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从电力营销数据中提取出实体,包括:
根据所述电力营销数据内容,提取出所述实体;
结合所述实体、所述电力营销数据字段名、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据库名的业务含义,提取出隐含实体。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从电力营销数据中提取出链接,包括:
提取出具有从属关系的所述电力营销数据库和所述电力营销数据表之间的关系;
提取出具有从属关系的所述电力营销数据表和所述电力营销数据字段之间的关系;
提取出不具有从属关系的所述电力营销数据表和所述电力营销数据字段之间的关系。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从电力营销数据中提取出实体和链接之后,所述方法还包括:
构建实体表,所述实体表用于存储提取出的所述实体;
构建实体链接表,所述实体链接表用于存储所述链接;
构建实体主题表,所述实体主题表用于存储不同的主题以区分所述实体表和所述实体链接表。
8.一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取电力营销数据库名;
第二获取单元,用于获取电力营销数据表名;
第三获取单元,用于获取电力营销数据字段名;
第四获取单元,用于获取电力营销数据内容;
提取单元,用于基于所述电力营销数据库名、所述电力营销数据表名、所述电力营销数据字段名和所述电力营销数据内容一个或者多个,从电力营销数据中提取出实体和链接,所述链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和所述电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法。
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