[发明专利]基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法在审
申请号: | 202110394352.X | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113094515A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 张禄;陆斯悦;李香龙;段大鹏;邱明泉;林华;赵宇彤;马龙飞;王培祎;马慧远 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/28;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 霍文娟 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电力 营销 数据 知识 图谱 实体 链接 提取 方法 | ||
本申请提供了一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法。该方法包括:获取电力营销数据库名;获取电力营销数据表名;获取电力营销数据字段名;获取电力营销数据内容;基于电力营销数据库名、电力营销数据表名、电力营销数据字段名和电力营销数据内容一个或者多个,从电力营销数据中提取出实体和链接,链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。本方案实现了将知识图谱技术应用于电力营销数据领域,实现了基于电力营销数据的知识图谱实体及链接的提取。
技术领域
本申请涉及电力营销领域,具体而言,涉及一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。
背景技术
知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及实体之间的关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
知识图谱技术是知识图谱建立和应用的技术,是语义Web、自然语言处理和机器学习等的交叉学科。我们将知识图谱技术分为三个部分:知识图谱构建技术、知识图谱查询和推理技术,以及知识图谱应用。在大数据环境下,从互联网开放环境的大数据中获得知识,用这些知识提供智能服务互联网/行业,同时通过互联网可以获得更多的知识。这是一个迭代的相互增强过程,可以实现从互联网信息服务到智能知识服务的跃迁。
目前大部分知识图谱的提取是基于互联网大数据全业务的实体及链接提取、存储,并不能对部分的传统业务进行充分提取、存储实体。具体地,现有技术中缺乏一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取、存储方法。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法、装置、计算机可读存储介质和处理器,以解决现有技术中缺乏一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法,包括:获取电力营销数据库名;获取电力营销数据表名;获取电力营销数据字段名;获取电力营销数据内容;基于所述电力营销数据库名、所述电力营销数据表名、所述电力营销数据字段名和所述电力营销数据内容一个或者多个,从电力营销数据中提取出实体和链接,所述链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和所述电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。
进一步地,从电力营销数据中提取出实体,包括:根据所述电力营销数据库名的业务含义,提取所述实体。
进一步地,从电力营销数据中提取出实体,包括:根据所述电力营销数据表名的业务含义,提取出所述实体;结合所述实体和所述电力营销数据库名的业务含义,提取出隐含实体。
进一步地,从电力营销数据中提取出实体,包括:根据所述电力营销数据字段名,提取出所述实体;结合所述实体、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据库名的业务含义,提取出隐含实体。
进一步地,从电力营销数据中提取出实体,包括:根据所述电力营销数据内容,提取出所述实体;结合所述实体、所述电力营销数据字段名、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据库名的业务含义,提取出隐含实体。
进一步地,从电力营销数据中提取出链接,包括:提取出具有从属关系的所述电力营销数据库和所述电力营销数据表之间的关系;提取出具有从属关系的所述电力营销数据表和所述电力营销数据字段之间的关系;提取出不具有从属关系的所述电力营销数据表和所述电力营销数据字段之间的关系。
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