[发明专利]一种无人驾驶设备的控制方法及控制装置有效
申请号: | 202110394470.0 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113515108B | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 邢学韬;任冬淳;王志超;陈鸿帅;田润 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G05D1/00 | 分类号: | G05D1/00 |
代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 方志炜 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无人驾驶 设备 控制 方法 装置 | ||
本说明书公开了一种无人驾驶设备的控制方法及控制装置,并具体公开了,获取无人驾驶设备的当前状态数据以及无人驾驶设备的历史状态数据,并根据这些状态数据确定基于无人驾驶设备当前所处的实际环境以及无人驾驶设备当前自身实际设备状态而产生的状态量变化率,而后,确定以该状态量变化率为约束条件下,无人驾驶设备的当前控制量,并对无人驾驶设备进行控制。如此,在求解当前控制量时,利用能够体现无人驾驶设备当前所处的实际环境以及自身实际设备状态在整体上对无人驾驶设备自身的影响的状态量变化率,来修正求解出的当前控制量,因而,可以使得无人驾驶设备能够更准确地对自身进行自适应控制。
技术领域
本说明书涉及无人驾驶技术领域,尤其涉及一种无人驾驶设备的控制方法及控制装置。
背景技术
随着无人驾驶技术的不断发展,诸如无人机、无人操控机器人、无人车等无人驾驶设备已经应用到了诸如物流行业、共享出行、公共交通等诸多领域中,不仅有效地降低了人力成本,还有效地提高了业务效率。
无人驾驶设备在实际行驶过程中,通常都会涉及自适应控制,即,通过预设的控制算法自动辨别当前所处的实际环境(如温度、坡度、摩擦系数等),或是无人驾驶设备本身所涉及的各项参数(如胎压、方向盘零位等),以实现无人驾驶设备的自适应控制。
然而,为了实现无人驾驶设备的自适应控制,通常需要将诸如坡度、摩擦系数、胎压等参数在用于控制无人驾驶设备的控制模型中表示出来,这样将极大的增加控制模型的复杂度,导致控制模型的计算效率较低。并且,在控制模型的构建过程中,可能会遗漏一些诸如引擎老化、传动轴磨损等其他未知因素,这导致最终构建出的控制模型可能并不能很准确的辨别出无人驾驶设备当前所处的实际环境以及本身所涉及的各项参数,进而导致无法实现对自身的准确自适应控制。
发明内容
本说明书提供一种无人驾驶设备的控制方法及控制装置,以部分地解决现有技术存在的上述问题。
本说明书采用下述技术方案:
本说明书提供了一种无人驾驶设备的控制方法,包括:
获取无人驾驶设备的当前状态数据以及所述无人驾驶设备的历史状态数据;
根据所述当前状态数据以及所述历史状态数据,确定基于所述无人驾驶设备当前所处的实际环境以及所述无人驾驶设备当前自身实际设备状态而产生的状态量变化率;
确定以所述状态量变化率为约束条件下,所述无人驾驶设备当前的控制量,作为当前控制量;
根据所述当前控制量,对所述无人驾驶设备进行控制。
可选地,确定以所述状态量变化率为约束条件下,所述无人驾驶设备当前的控制量,作为当前控制量,具体包括:
确定所述无人驾驶设备所配置的控制量估计模型;
根据所述历史控制量、所述历史状态数据以及所述状态量变化率,对所述控制量估计模型进行多项式变换,以确定在所述无人驾驶设备处于所述当前实际环境以及所述当前自身实际设备状态的情况下,所述控制量估计模型对应的控制量优化模型;
根据所述控制量优化模型,确定所述当前控制量。
可选地,根据所述控制量优化模型,确定所述当前控制量,具体包括:
确定包含当前时刻的目标时间段;
根据所述控制量优化模型,以所述状态量变化率为约束条件下,对所述目标时间段内所述无人驾驶设备每个时刻所对应的控制量进行整体估计,得到在所述目标时间段内所述无人驾驶设备对应的估计控制量序列;
从所述估计控制量序列中确定所述当前控制量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京三快在线科技有限公司,未经北京三快在线科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110394470.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种强固型嵌入式工控机
- 下一篇:WIFI干扰下无人机图传信号的射频识别方法