[发明专利]基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法有效

专利信息
申请号: 202110395177.6 申请日: 2021-04-13
公开(公告)号: CN113108839B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 吕思宇;张宁 申请(专利权)人: 中建西南咨询顾问有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06T7/00;G06T7/33;G06T7/90
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 储德江
地址: 610000 四川省成都市中国(四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 传感器 技术 图像 分析 建筑 工程质量 验收 智能 检测 方法
【权利要求书】:

1.基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

S1、区域划分:统计将该建筑工程对应的墙面数量,进而将该建筑工程对应的墙面按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...i,...n,进而将各墙面按照平面网格式的划分方法划分为各子区域,进而将划分的子区域按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...m;

S2、墙面基本参数检测:所述墙面基本参数检测包括对该建筑各墙面各子区域的基本参数进行检测,其中各墙面子区域基本参数包括子区域长度和子区域宽度,进而构建各墙面各子区域参数集合Cwd(Cwd1,Cwd2,...Cwdj,...Cwdm),Cwdj表示该建筑第d个墙面第j个子区域对应的第w个基本参数,w表示各墙面子区域基本参数,w=a,b,a和b分别表示子区域长度和子区域宽度;

S3、墙面湿度检测:所述墙面湿度检测包括若干湿度传感器,其分别安装在各墙面各子区域内,其分别用于对各墙面各子区域对应的湿度进行检测,进而获取各采集时间段各墙面各子区域对应的湿度,并构建各墙面各子区域湿度集合Hdt(Hdt1,Hdt2,...Hdtj,...Hdtm),Hdtj表示该建筑第t个采集时间段第d个墙面第j个子区域对应的湿度,t表示采集时间段,t=1,2,...u,...v;

S4、墙面粉刷均匀度检测:所述墙面粉刷均匀度检测通过利用RGB激光测量仪对各墙面各子区域粉刷颜色对应的RGB值进行检测,进而获取各墙面各子区域粉刷颜色对应的RGB值,根据各墙面各子区域粉刷颜色对应的RGB值进而构建各墙面各子区域粉刷颜色RGB值集合Yd(Yd1,Yd2,...Ydj,...Ydm),Ydj表示第d个墙面第j个子区域粉刷颜色对应的RGB值,d表示墙面编号,d=1,2,...i,...n;

S5、墙面粗糙度检测:所述墙面粗糙度检测通过利用粗糙度检测仪对各墙面各子区域对应的粗糙度进行检测,进而获取各墙面各子区域对应的粗糙度,根据各墙面各子区域对应的粗糙度,进而构建各墙面各子区域粗糙度集合Dd(Dd1,Dd2,...Ddj,...Ddm),Ddj表示第d个墙面第j个子区域对应的粗糙度;

S6、墙面图像采集:所述墙面图像采集通过利用摄像头对各墙面各子区域进行图像采集,进而获取各墙面各子区域对应的图像,进而将采集的各墙面对应的各子区域对应的图像进行降噪和滤波,进而获取降噪和滤波后的各墙面各子区域对应的图像并构建各墙面各子区域图像集合T(T1,T2,...Ti,...Tn),Tdj表示第d个墙面第j个子区域对应的图像;

S7、墙面图像预处理:所述墙面图像预处理用于对各墙面各子区域对应的图像进行预处理,进而根据各墙面各子区域图像集合,进而获取各墙面各子区域对应的图像,将各墙面对应的各子区域对应的图像分别与各墙面各子区域对应的标准图像进行匹配筛选,若某墙面某子区域对应的图像与该墙面该子区域对应的标准图像一致,则将该图像进行过滤,若某墙面某子区域对应的图像与该墙面该子区域对应的标准图像不一致,则将该墙面该子区域对应的图像记为异常图像,将异常图像所在的子区域记为异常子区域,将异常子区域所在的墙面记为异常墙面,统计各异常墙面对应的数量和各异常墙面对应的异常子区域的数量,将异常墙面按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...x,...y,将各异常墙面对应的异常子区域按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...k,...h,进而提取各异常墙面对应的各异常子区域图像,进而提取各异常墙面各异常子区域对应的图像特征,将各异常墙面各异常子区域对应的图像特征分别与各墙面损伤类型进行匹配筛选,进而将墙面损伤类型按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...f,...e,进而获取各异常子区域对应的墙面损伤类型,将各异常墙面各异常子区域对应的墙面损伤类型进行匹配筛选,进而获取各异常墙面各异常子区域对应墙面损伤类型的数量;

S8、墙面湿度分析:所述墙面湿度分析用于对各墙面各子区域对应的湿度进行分析,根据各墙面各子区域湿度集合,进而获取各采集时间段各墙面各子区域对应的湿度,将各采集时间段各墙面各子区域对应的湿度进行对比筛选,进而获取各墙面各子区域对应的最大湿度,其中,各墙面各子区域对应的最大湿度的计算公式为Hdrmax=max{Hrd1,Hrd2,...Hrdu,...Hrdv},Hdrmax表示第d个墙面第r个子区域对应的湿度最大值,Hrdu表示第u个采集时间段第d个墙面第r个子区域对应的湿度,r表示子区域编号,r=1,2,...j,...m,将各墙面各子区域对应的最大湿度与当前季节各墙面各子区域对应的标准湿度进行对比,进而统计各墙面各子区域湿度质量影响系数,根据统计的各子区域湿度质量影响系数,进而统计各墙面湿度综合质量影响系数,其中,各墙面湿度综合质量影响系数计算公式为表示第d个墙面对应的湿度综合质量影响系数,m表示各墙面对应的子区域数量;

S9、墙面粉刷均匀度分析:所述墙面粉刷均匀度分析用于对各墙面对应各子区域粉刷的均匀度进行分析,进而根据各墙面各子区域粉刷颜色RGB值集合,进而获取各墙面各子区域粉刷颜色对应的RGB值,进而将各墙面各相邻子区域粉刷颜色对应的RGB值进行相互对比,进而获取各墙面各相邻子区域粉刷颜色对应的RGB值的差值,将各墙面各相邻子区域粉刷颜色对应的RGB值的差值与该墙面粉刷颜色RGB值对应的标准差值进行对比,进而统计各墙面粉刷均匀度质量影响系数;

S10、墙面粗糙度分析:所述墙面粗糙度分析用于对各墙面对应的各子区域的粗糙度进行分析,根据各墙面各子区域粗糙度集合,进而获取各墙面各子区域对应的粗糙度,将各墙面各子区域对应的粗糙度分别与各墙面各子区域对应的标准粗糙度进行对比,进而统计各墙面各子区域粗糙度质量影响系数,根据统计的各墙面各子区域粗糙度质量影响系数进而统计各墙面粗糙度质量影响系数;

S11、墙面损伤分析:根据各异常墙面各异常子区域对应墙面损伤类型的数量,进而将各异常墙面各异常子区域包含的墙面损伤类型按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...q,...z,其中,z≤e,进而从数据库中调取各墙面损伤类型对应的损伤系数,并将墙面损伤类型对应的损伤系数记为λ,同时提取各异常子区域墙面损伤区域对应的轮廓,进而获取各异常子区域墙面损伤区域对应的面积,将各异常子区域墙面损伤区域对应的面积分别与各异常子区域墙面对应的面积进行对比,进而统计各异常墙面各异常子区域墙面损伤质量影响系数,根据统计的各异常墙面各异常子区域墙面损伤质量影响系数进而统计各异常墙面综合损伤质量影响系数;

S12、建筑工程质量综合分析:据统计的各墙面综合环境质量影响系数、各墙面粉刷均匀度综合质量影响系数、各墙面粗糙度质量影响系数和各异常墙面综合损伤质量影响系数进而统计该建筑工程综合质量影响系数。

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