[发明专利]基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法

说明书

本发明公开提供的基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法。该基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法包括：统计将该建筑工程墙面数量，并进行区域划分；对各墙面各子区域基本参数进行检测；对各墙面各子区域的湿度进行检测；对各墙面各子区域粉刷对应的RGB值进行检测；对各墙面各子区域对应的粗糙度进行检测；对各墙面各子区域进行图像采集；对各墙面各子区域图像进行预处理；对各墙面各子区域的湿度、粉刷均匀度、粗糙度和损伤类型进行分析；通过该方法，有效的降低了对该建筑工程质量检测结果的误差，同时大大的提高对建筑工程的验收检测效率。

技术领域

本发明属于质量验收检测技术领域，涉及到基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法。

背景技术

建筑工程质量验收是工程投入使用前的一个重要环节，而在验收过程中对工程进行质量检测是一个不可缺少的部分，对建筑工程的质量检测直接反应了该建筑工程各环节是否符合标准，因此对建筑工程质量验收检测是十分有必要的。

现有的建筑工程质量验收检测基本是通过人员取建筑场地进行勘察，并且现有的建筑工程质量验收检测还受到天气等外界外环境的影响，同时现有的建筑工程质量验收检测基本为抽样的方式进行检测，存在很大的误差，因此，现有的建筑工程质量验收检测方式还存在了一定的弊端，一方面，现有的检测方式检测结果存在很大的误差，一方面，现有的检测方式检测效率低，另一方面，现有的检测方式存在了很多局限性，无法有效的提高对建筑工程的验收检测效率。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对建筑工程墙面的基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法，实现了建筑工程质量验收的智能检测；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明提供了基于传感器技术和图像分析的建筑工程质量验收智能检测分析方法，该方法包括以下步骤:

S1、区域划分：统计将该建筑工程对应的墙面数量，进而将该建筑工程对应的墙面按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n，进而将各墙面按照平面网格式的划分方法划分为各子区域，进而将划分的子区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j，...m；

S2、墙面基本参数检测：所述墙面基本参数检测包括对该建筑各墙面各子区域的基本参数进行检测，其中各墙面子区域基本参数包括子区域长度和子区域宽度，进而构建各墙面各子区域参数集合C_w^d(C_w^d1,C_w^d2,...C_w^dj,...C_w^dm)，C_w^dj表示该建筑第d个墙面第j个子区域对应的第w个基本参数，w表示各墙面子区域基本参数，w＝a,b,a和b分别表示子区域长度和子区域宽度；

S3、墙面湿度检测：所述墙面湿度检测包括若干湿度传感器，其分别安装在各墙面各子区域内，其分别用于对各墙面各子区域对应的湿度进行检测，进而获取各采集时间段各墙面各子区域对应的湿度，并构建各墙面各子区域湿度集合H_d^t(H_d^t1,H_d^t2,...H_d^tj,...H_d^tm)，H_d^tj表示该建筑第t个采集时间段第d个墙面第j个子区域对应的湿度，t表示采集时间段，t＝1,2,...u,...v；