[发明专利]基于大数据及人工智能的支付方法及云平台系统

权利要求书

1.一种基于大数据及人工智能的支付方法，其特征在于，应用于包括第一移动终端和服务器的基于大数据及人工智能的支付云平台系统，所述方法包括：

支付发起用户的所述第一移动终端响应于针对待支付账单发起的共同支付操作，采集包括至少两个共同支付用户的照片，并将所述照片发送至服务器；

所述服务器对接收到的照片进行人脸识别，确定所述共同支付用户的身份信息；

所述服务器根据所述共同支付用户的数量对所述待支付账单进行拆分，得到多个子账单；

所述服务器根据所述共同支付用户的身份信息，向所述共同支付用户的第二移动终端推送各所述子账单的对应付款请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器对接收到的照片进行人脸图像识别，确定所述共同支付用户的身份信息的步骤，包括：

所述服务器根据所述支付发起用户的身份信息，确定与该支付发起用户具有社交关联关系的用户作为的第一关联用户；

所述服务器从第一人脸特征信息库中提取所述第一关联用户的人脸特征信息组成第二人脸特征信息库；

所述服务器对接收到的所述照片信息进行人脸特征信息提取，获得所述照片中所述共同支付用户的待匹配人脸特征信息；

所述服务器根据所述待匹配人脸特征信息，在所述第二人脸特征信息库中进行身份匹配，以确定所述共同支付用户的身份信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器对接收到的照片进行人脸图像识别，确定所述共同支付用户的身份信息的步骤，还包括：

若所述服务器根据所述第二人脸特征信息库未能确定所述共同支付用户的身份信息，则查询与所述第一关联用户具有社交关联关系的用户作为第二关联用户；

所述服务器从所述第一人脸特征信息库中提取所述第二关联用户的人脸特征信息作为第三人脸特征信息库；

所述服务器根据所述待匹配人脸特征信息，在所述第二人脸特征信息库中进行身份匹配，以确定所述共同支付用户的身份信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器对接收到的照片进行人脸图像识别，确定所述共同支付用户的身份信息的步骤，还包括：

若所述服务器根据所述第三人脸特征信息库未能确定所述共同支付用户的身份信息，则获取所述第一移动终端的当前位置信息作为目标支付位置；

所述服务器从所述第一人脸特征信息库中提取与所述目标支付位置关联的用户的人脸特征信息作为第四人脸特征信息库；

所述服务器根据所述待匹配人脸特征信息，在所述第四人脸特征信息库中进行身份匹配，确定所述共同支付用户的身份信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据历史支付订单的付款用户和支付位置，确定各个用户和支付位置之间的第一关联关系；根据同一用户在不同支付位置的支付订单，确定各个支付位置之间的第二关联关系；

根据所述第一关联关系和所述第二关联关系确定第一拓扑关系图，所述第一拓扑关系图包括节点和连接线，所述节点包括支付位置对应的支付位置节点和用户对应的用户节点，存在第一关联关系或第二关联关系的两个所述节点使用所述连接线相连；

根据同一用户在同一支付位置进行付款的次数，确定所述用户对所述支付位置的偏好度，根据该偏好度确定所述用户和所述支付位置的第三关联关系；

根据所述支付位置与所述用户的第一关联关系、所述第三关联关系构建第二拓扑关系图；所述第二拓扑关系图包括节点和连接线，所述节点包括支付位置对应的支付位置节点和用户对应的用户节点，存在第一关联关系的两个所述节点使用所述连接线相连，所述连接线具有与相应的所述偏好度；

基于所述第一拓扑关系图和第二拓扑关系图进行向量迭代传播，根据所述节点间的所述连接线进行向量传播和迭代学习、提取所述拓扑关系图中的邻接关系，得到所述支付位置节点的支付位置特征向量和所述用户节点的用户特征向量；

根据所述支付位置特征向量和所述用户特征向量计算各所述支付位置和各所述用户之间的关联程度值；

根据所述关联程度值确定与所述目标支付位置关联的用户。