[发明专利]基于大数据及人工智能的支付方法及云平台系统

说明书

本发明提供一种基于大数据及人工智能的支付方法及云平台系统，所述基于大数据及人工智能的支付云平台系统包括第一移动终端和服务器，所述方法包括：支付发起用户的第一移动终端响应于针对待支付账单发起的共同支付操作，采集包括至少两个共同支付用户的照片，并将照片发送至服务器；服务器对接收到的照片进行人脸识别，确定共同支付用户的身份信息；服务器根据共同支付用户的数量对待支付账单进行拆分，得到多个子账单；服务器根据共同支付用户的身份信息，向共同支付用户的第二移动终端推送各子账单的对应付款请求。如此，可以实现对合照进行人脸识别，从而自动地实现多人分担付款或拼单付款账单推送，可以提高付款动作的便利性及效率。

技术领域

本发明涉及数字化支付技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据及人工智能的支付方法及云平台系统。

背景技术

随着信息技术的不断发展，数字化的支付方式越来越普及，例如，通过支付平台付款、数字货币付款、加密货币付款等。而付款的形式方式也越来越丰富，例如，AA制付款、拼单、团购付款。在这些场景中，需要对账单进行拆分然后确定各个协同付款的用户，再把拆分后的账单分别推送给各个用户，整个支付流程非常复杂。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据及人工智能的支付方法，应用于包括第一移动终端和服务器的基于大数据及人工智能的支付云平台系统，所述方法包括：

支付发起用户的所述第一移动终端响应于针对待支付账单发起的共同支付操作，采集包括至少两个共同支付用户的照片，并将所述照片发送至服务器；

所述服务器对接收到的照片进行人脸识别，确定所述共同支付用户的身份信息；

所述服务器根据所述共同支付用户的数量对所述待支付账单进行拆分，得到多个子账单；

所述服务器根据所述共同支付用户的身份信息，向所述共同支付用户的第二移动终端推送各所述子账单的对应付款请求。

在一种可能的实现方式中，所述服务器对接收到的照片进行人脸图像识别，确定所述共同支付用户的身份信息的步骤，包括：

所述服务器根据所述支付发起用户的身份信息，确定与该支付发起用户具有社交关联关系的用户作为的第一关联用户；

所述服务器从第一人脸特征信息库中提取所述第一关联用户的人脸特征信息组成第二人脸特征信息库；

所述服务器对接收到的所述照片信息进行人脸特征信息提取，获得所述照片中所述共同支付用户的待匹配人脸特征信息；

所述服务器根据所述待匹配人脸特征信息，在所述第二人脸特征信息库中进行身份匹配，以确定所述共同支付用户的身份信息。

在一种可能的实现方式中，所述服务器对接收到的照片进行人脸图像识别，确定所述共同支付用户的身份信息的步骤，还包括：

若所述服务器根据所述第二人脸特征信息库未能确定所述共同支付用户的身份信息，则查询与所述第一关联用户具有社交关联关系的用户作为第二关联用户；

所述服务器从所述第一人脸特征信息库中提取所述第二关联用户的人脸特征信息作为第三人脸特征信息库；

所述服务器根据所述待匹配人脸特征信息，在所述第二人脸特征信息库中进行身份匹配，以确定所述共同支付用户的身份信息。

在一种可能的实现方式中，所述服务器对接收到的照片进行人脸图像识别，确定所述共同支付用户的身份信息的步骤，还包括：

若所述服务器根据所述第三人脸特征信息库未能确定所述共同支付用户的身份信息，则获取所述第一移动终端的当前位置信息作为目标支付位置；

所述服务器从所述第一人脸特征信息库中提取与所述目标支付位置关联的用户的人脸特征信息作为第四人脸特征信息库；

所述服务器根据所述待匹配人脸特征信息，在所述第四人脸特征信息库中进行身份匹配，确定所述共同支付用户的身份信息。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：