[发明专利]一种精子形态学分析及教育系统

权利要求书

1.一种精子形态学分析及教育系统，其特征在于，包括：

数据收集模块(100)，所述数据收集模块(100)收集相关精子的照片和视频数据；

数据分析模块(200)，所述数据分析模块(200)接收数据收集模块(100)收集的数据并进行分析，从不同的角度对精子形态进行评估并建立评估信息表，所述数据收集模块(100)具体为收集网络上或者试验过程中显微镜观测到的精子图像或者视频数据，并对数据进行预处理；

数据存储模块(300)，所述数据存储模块(300)对数据分析模块(200)所分析的数据和评估信息表进行分类存储，所述数据分析模块(200)具体为建立深度学习模型并进行训练后得到分析模型，通过分析模型对数据收集模块(100)预处理后的数据进行分析得到精子头部的长、宽、周长、面积、顶体占比、核占比、空泡数量、空泡大小、空泡占比、精子中段、精子尾部相关数据，并将相关数据进行评估并建立评估信息表，所述评估具体为是否为正常形态，所述评估信息表包括精子图像数据及分析结果；

在线考核模块(500)，所述在线考核模块(500)从数据存储模块(300)中调用数据生成考题并发送给考生进行答题；

成绩审核模块(800)，所述成绩审核模块(800)收集考生的答题数据并进行打分；

加强学习模块(900)，所述加强学习模块(900)根据成绩审核模块(800)的打分数据推送与错题相关同类型的精子形态数据给考生进行加强学习；

所述系统还包括：

数据匹配模块(400)和线下考核模块(600)，所述线下考核模块(600)通信连接有视频监测模块(700)，所述视频监测模块(700)与显微镜连接并读取显微镜的观测画面并输送给线下考核模块(600)，线下考核模块(600)根据观测画面截取特征画面并通过数据匹配模块(400)从数据存储模块(300)内调取同类型数据打包生成考题给考生作答；所述视频监测模块(700)还包括自动识别单元，所述自动识别单元自动捕捉显微镜的画面并截取特征性图片通过数据分析模块(200)的分析模型进行实时分析。

2.根据权利要求1所述的一种精子形态学分析及教育系统，其特征在于：所述数据存储模块(300)根据评估信息表的信息将数据重合率大于80％的图像分为一类进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种精子形态学分析及教育系统，其特征在于：所述在线考核模块(500)包括单人考核模块(510)和多人考核模块(520)，所述单人考核模块(510)具体为单人选择不同类型的图像数据进行考核，所述多人考核模块(520)具体为多人选择同类型的图像数据进行考核。

4.根据权利要求1所述的一种精子形态学分析及教育系统，其特征在于：所述自动识别单元截取特征性图片具体为通过数据匹配模块(400)与数据存储模块(300)中存储的数据进行匹配，当某时刻的图像与数据存储模块(300)中存储的图像数据匹配相似度大于85％时则进行截取并将该时刻的图像发送至数据分析模块(200)进行分析计算，得到新的评估信息表进行学习。

5.根据权利要求2所述的一种精子形态学分析及教育系统，其特征在于：所述数据重合率大于80％具体为将不同的评估信息表中对应的栏目数据进行比对，有大于85％的数据进行重合时则划分为同一类，且不同的评估信息表中对应的栏目数据进行比对具体为将不同的评估信息表中对应的栏目数据进行向外延伸，延伸范围为±10％，当延伸后范围存在交集且交集的数据范围大于合集的数据范围的40％时，则判断重合。