[发明专利]一种精子形态学分析及教育系统

说明书

本发明的一种精子形态学分析及教育系统，通过系统收集大量相关精子的照片和视频数据并进行大批量的处理分析，建立数据存储模块进行存储，数据存储模块并对每个数据建立评估信息表进行分类存储，便于对不同精子形态的分类信息存储。且在线考核模块可以对考生进行精子形态相关的考试，且加强学习模块根据成绩审核模块的打分数据推送与错题相关同类型的精子形态数据给考生进行加强学习，可以有利于学生增加正确经验的积累，且通过成绩审核模块统一的考核标准使得不同考生对精子形态学分析的主观性降到最低，将精子形态学分析更客观化、一致化。

技术领域

本发明属于细胞形态学技术领域，具体来说是一种精子形态学分析及教育系统。

背景技术

目前精子质量主要从精子浓度、活力、形态等角度进行评估，其中精子形态学分析分为人工分析和计算机辅助分析，可是，精子形态学分析不管采用哪种方法检测，主观性比较大，特别是5μl大小的精子在1000倍的显微镜下分析，人为差异就显得更为明显，即使采用计算机辅助分析，仍需要人工矫正，同样存在着主观差异，因此研究精子形态学质量控制系统就显得尤为迫切，对客观反映精子质量有着举足轻重的意义。

经过检索，中国发明专利：一种基于深度学习的医学精子图像识别系统(申请号：CN201910940562.7，申请日：2019.09.30)，该申请案公开了一种基于深度学习的医学精子图像识别系统；包括输入模块、定位模块和分类模块，其中输入模块用于采集检测者进行灰度化处理后的精子图片；定位模块根据输入模块中采集到的精子图片，利用深度学习和图像识别方法中的YOLO v3模型对精子图片上的精子头部进行定位；分类模块采用构建的VGG-denseblock分类模型对定位模块中定位出的精子头部进行正异常判定，输出正常精子和异常精子。该申请案虽然给出了如何帮助使用者快速识别判断精子的状态，但是是通过计算机进行辅助判断的，无法帮助使用者训练学习增加使用者的识别经验和难以统一每个人的识别标准。

发明内容

1.发明要解决的技术问题

本发明的目的在于解决现有的精子形态学分析教育系统无法帮助使用者训练学习增加使用者的识别经验和难以统一每个人的识别标准的问题。

2.技术方案

为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：

本发明的一种精子形态学分析及教育系统，包括：

数据收集模块，所述数据收集模块收集相关精子的照片和视频数据；

数据分析模块，所述数据分析模块接收数据收集模块收集的数据并进行分析，从不同的角度对精子形态进行评估并建立评估信息表；

数据存储模块，所述数据存储模块对数据分析模块所分析的数据和评估信息表进行分类存储；

在线考核模块，所述在线考核模块从数据存储模块中调用数据生成考题并发送给考生进行答题；

成绩审核模块，所述成绩审核模块收集考生的答题数据并进行打分；

加强学习模块，所述加强学习模块根据成绩审核模块的打分数据推送与错题相关同类型的精子形态数据给考生进行加强学习。

优选的，所述系统还包括：

数据匹配模块和线下考核模块，所述线下考核模块通信连接有视频监测模块，所述视频监测模块与显微镜连接并读取显微镜的观测画面并输送给线下考核模块，线下考核模块根据观测画面截取特征画面并通过数据匹配模块从数据存储模块内调取同类型数据打包生成考题给考生作答。

优选的，所述数据收集模块具体为收集网络上或者试验过程中显微镜观测到的精子图像或者视频数据，并对数据进行预处理。