[发明专利]一种业务数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：

获取客户的业务相关数据；

提取所述业务相关数据中的强相关性数据和弱相关性数据；

基于所述强相关性数据和所述弱相关性数据调用预设模型以对客户进行业务评估，以判定是否为所述客户开展业务；

其中，所述预设模型为基于所述强相关性数据及所述弱相关性数据训练得到的模型；

提取所述业务相关数据中的强相关性数据和弱相关性数据之后，还包括：

将所述弱相关性数据根据预设分类标准进行分类；

将每一类所述弱相关性数据代入用户预设的模型中，计算出对应的弱相关性变量。

2.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，提取所述业务相关数据中的强相关性数据和弱相关性数据，包括：

建立所述业务相关数据的类型与相关性强弱的对应关系；

基于所述对应关系提取所述业务相关数据中的所述强相关性数据和所述弱相关性数据。

3.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，提取所述业务相关数据中的强相关性数据和弱相关性数据，包括：

计算所述业务相关数据与所述客户的业务评估的相关性；

判断所述相关性是否大于预设相关性；

若是，则将所述相关性大于所述预设相关性的业务相关数据提取为所述强相关性数据；

若否，则将所述相关性小于所述预设相关性的业务相关数据提取为所述弱相关性数据。

4.如权利要求3所述的业务数据处理方法，其特征在于，计算所述业务相关数据与所述客户的业务评估的相关性，包括：

基于皮尔逊相关系数或者信息值IV值计算所述业务相关数据与所述客户的业务评估的相关性。

5.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，将每一类所述弱相关性数据代入用户预设的模型中之后，还包括：

判断用户预设的所述模型输出的所述弱相关性变量是否稳定；

若是，则进入基于所述强相关性数据及所述弱相关性变量调用预设模型对客户进行业务评估，以判定是否为所述客户开展业务的步骤；

若否，则舍弃不稳定的弱相关性变量。

6.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，用户预设的所述模型包括XGBoost、LightGBM、梯度提升决策树GBDT、RandomForest及神经网络中的一种。

7.如权利要求1-6任一项所述的业务数据处理方法，其特征在于，基于所述强相关性数据和所述弱相关性数据调用预设模型对客户进行业务评估，以判定是否为所述客户开展业务，包括：

基于所述强相关性数据及所述弱相关性数据调用预设模型对客户进行打分；

判断所述客户的分值是否大于预设值；

若是，则为所述客户开展业务；

若否，则不为所述客户开展业务。

8.如权利要求7所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述业务为贷款业务，所述业务相关数据为贷款相关数据；

判断所述客户的分值是否大于预设值之前，还包括：

建立分值范围与最大金额之间的对应关系；

为所述客户开展业务，包括：

基于所述客户的分值及所述对应关系确定所述客户的贷款最大金额；

以不大于所述贷款最大金额的贷款金额为所述客户贷款。

9.一种业务数据处理装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于在执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-8任一项所述的业务数据处理方法的步骤。