[发明专利]一种业务数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种业务数据处理方法及装置，该方案中，基于强相关性数据和/或弱相关性数据对客户进行业务评估，并没有舍弃弱相关性数据，对客户进行业务评估时数据更加全面，在客户没有强相关性数据时，也可以根据客户的弱相关性数据建模并对该客户进行业务评估，从而可以适用于更多的客户，且将强相关性数据和弱相关性数据结合以对客户进行业务评估时，采用的数据更加全面，可以提高判断结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种业务数据处理方法及装置。

背景技术

现有技术中，判断是否为客户开展某一业务的具体方式为根据客户在该业务方面的相关数据，提取其中的强相关性数据，然后根据强相关性数据对客户进行评估，以判定是否为该客户开展此业务。例如，判断某一客户是否可以进行贷款的方式为：获取用户的所有与贷款相关的数据，然后将所有的数据分为强相关性数据(如基金数据及理财数据等)和弱相关性数据(如外卖数据及打车数据等)，然后针对客户的强相关性数据进行建模，以对客户进行贷款评估，判断是否可以为该客户贷款。此时，只使用强相关性数据进行评估时可能会存在两个弊端：其一，客户可能没有强相关性数据，也即只有弱相关性数据时，则无法对客户进行评估；其二，若直接舍弃弱相关性数据，可能会造成评估结果不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种业务数据处理方法及装置，可以适用于更多的客户，且将强相关性数据和弱相关性数据结合以对客户进行业务评估时，采用的数据更加全面，可以提高判断结果的准确性。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种业务数据处理方法，包括：

获取客户的业务相关数据；

提取所述业务相关数据中的强相关性数据和/或弱相关性数据；

基于所述强相关性数据和/或所述弱相关性数据调用预设模型以对客户进行业务评估，以判定是否为所述客户开展业务；

其中，所述预设模型为基于所述强相关性数据及所述弱相关性数据训练得到的模型。

优选地，提取所述业务相关数据中的强相关性数据和/或弱相关性数据，包括：

建立所述业务相关数据的类型与相关性强弱的对应关系；

基于所述对应关系提取所述业务相关数据中的所述强相关性数据和/或所述弱相关性数据。

优选地，提取所述业务相关数据中的强相关性数据和/或弱相关性数据，包括：

计算所述业务相关数据与所述客户的业务评估的相关性；

判断所述相关性是否大于预设相关性；

若是，则将所述相关性大于所述预设相关性的业务相关数据提取为所述强相关性数据；

若否，则将所述相关性小于所述预设相关性的业务相关数据提取为所述弱相关性数据。

优选地，计算所述业务相关数据与所述客户的业务评估的相关性，包括：

基于皮尔逊相关系数或者信息值IV值计算所述业务相关数据与所述客户的业务评估的相关性。

优选地，所述业务相关数据包括所述弱相关性数据；

提取所述业务相关数据中的强相关性数据和/或弱相关性数据之后，还包括：

将所述弱相关性数据根据预设分类标准进行分类；

将每一类所述弱相关性数据代入用户预设的模型中，计算出对应的弱相关性变量；

基于所述强相关性数据和/或所述弱相关性数据调用预设模型对客户进行业务评估，以判定是否为所述客户开展业务，包括：