[发明专利]一种CR影像降噪方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种CR影像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标CR影像对应的灰度信息，确定所述目标CR影像在多个横向维度下的多组一维数据；其中，每组一维数据中包括所述目标CR影像在对应的横向维度下的第一灰度信息；

对每组一维数据进行小波分解，得到该组一维数据对应的第一小波系数和尺度空间系数；

根据每组一维数据对应的第一小波系数、小波分解时对应的尺度空间系数以及该第一小波系数对应的收缩因子，重构得到降噪后的目标CR影像；其中，所述收缩因子包括每个第一小波系数对应的幅度系数和小波分解不同尺度代表的层数；

所述根据目标CR影像对应的灰度信息，确定所述目标CR影像在多个横向维度下的多组一维数据，包括：

根据目标CR影像中每一个像素对应的灰度值，构造所述目标CR影像对应的灰度矩阵；

提取所述灰度矩阵中的每一行的灰度值，作为所述目标CR影像在每个横向维度下的一维数据，得到所述目标CR影像在多个横向维度下的多组一维数据；

根据每组一维数据对应的第一小波系数、小波分解时对应的尺度空间系数以及该第一小波系数对应的收缩因子，重构得到降噪后的目标CR影像，包括：

根据所述每组一维数据对应的在进行小波分解时得到对应的尺度空间系数以及该组一维数据对应的收缩因子，确定调整后的目标尺度空间系数；

根据每组一维数据对应的第一小波系数和该组一维数据对应的目标尺度空间系数，重构得到降噪后的目标CR影像；

具体的，对现有的尺度空间系数δ通过增加收缩因子进行调整，得到调整后的目标尺度空间系数δ_n，

其中，δ_n表示调整后的目标尺度空间系数，A表示幅度系数，K表示不同尺度代表的层数；

所述根据每组一维数据对应的第一小波系数和该组一维数据对应的目标尺度空间系数，重构得到降噪后的目标CR影像，包括：

根据每组一维数据对应的目标尺度空间系数，确定该组一维数据对应的目标范围；其中，所述目标范围兼顾所述目标CR影像过滤效果和边缘失真；

从该组一维数据对应的第一小波系数中选取位于所述目标范围内的第二小波系数；

根据第二小波系数，重构得到降噪后的目标CR影像；

设w表示不同层第一小波系数，

其中处理后的第二小波系数。

2.根据权利要求1所述的CR影像降噪方法，其特征在于，所述根据第二小波系数，重构得到降噪后的目标CR影像，包括：

根据第二小波系数，得到重构一维数据；

根据重构一维数据，得到对应的重构灰度矩阵，即得到降噪后的目标CR影像。