[发明专利]一种CR影像降噪方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种CR影像降噪方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据目标CR影像对应的灰度信息，确定所述目标CR影像在多个横向维度下的多组一维数据；对每组一维数据进行小波分解，该组一维数据对应的第一小波系数和尺度空间系数；根据每组一维数据对应的第一小波系数、小波分解时对应的尺度空间系数以及该第一小波系数对应的收缩因子，重构得到降噪后的目标CR影像；本方法对于CR影像具有良好的降噪效果，传统数字图像降噪方法均以二维空间作为最小单元进行数据处理，在降低噪声的同时也带来一定程度的失真，对图像的行展开再处理可以有效减少图像在降噪处理中列信号上的失真。

技术领域

本发明涉及图像降噪技术领域，具体而言，涉及一种CR影像降噪方法、装置、设备及介质。

背景技术

数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。

数字图像在采集、传送和转换过程中，由于设备的机械运动、系统内部电路以及器材材料本身等原因使图像染有噪声，从而严重降低图像的质量。尤其是医疗领域，如果产生的图像质量低的话，医疗人员则无法准确判断患者的病情。例如，如果计算机X射线摄影产生的牙片图像染有噪声的话，很大程度上影响医疗人员对于牙齿状态的判断。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种CR影像降噪方法、装置、设备及介质，以一维数据为处理单元对CR影响进行降噪，有效减少图像在降噪处理中列信号上的失真。

第一方面，本申请实施例提供了一种CR影像降噪方法，所述方法包括：

根据目标CR影像对应的灰度信息，确定所述目标CR影像在多个横向维度下的多组一维数据；其中，每组一维数据中包括所述目标CR影像在对应的横向维度下的第一灰度信息；

对每组一维数据进行小波分解，该组一维数据对应的第一小波系数和尺度空间系数；

根据每组一维数据对应的第一小波系数、小波分解时对应的尺度空间系数以及该第一小波系数对应的收缩因子，重构得到降噪后的目标CR影像；其中，所述收缩因子包括每个小波系数对应的幅度系数和小波分解不同尺度代表的层数。

在本发明较佳的技术方案中，上述根据目标CR影像对应的灰度信息，确定所述目标CR影像在多个横向维度下的多组一维数据，包括：

根据目标CR影像中每一个像素对应的灰度值，构造所述目标CR影像对应的灰度矩阵；

提取所述灰度矩阵中的每一行的灰度值，作为所述目标CR影像在每个横向维度下的一维数据，得到所述目标CR影像在多个横向维度下的多组一维数据。

在本发明较佳的技术方案中，上述根根据每组一维数据对应的第一小波系数、小波分解时对应的尺度空间系数以及该第一小波系数对应的收缩因子，重构得到降噪后的目标CR影像，包括：

根据所述每组一维数据对应的在进行小波分解时对应的尺度空间系数以及该组一维数据对应的收缩因子，确定调整后的目标尺度空间系数；

根据每组一维数据对应的第一小波系数和该组一维数据对应的目标尺度空间系数，重构得到降噪后的目标CR影像。

在本发明较佳的技术方案中，上述根据每组一维数据对应的第一小波系数和该组一维数据对应的目标尺度空间系数，重构得到降噪后的目标CR影像，包括：

根据每组一维数据对应的目标尺度空间系数，确定该组一维数据对应的目标范围；其中，所述目标范围兼顾所述目标CR影像过滤效果和边缘失真；

从该组一维数据对应的第一小波系数中选取位于所述目标范围内的第二小波系数；

根据第二小波系数，重构得到降噪后的目标CR影像。