[发明专利]检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法、装置和设备有效
申请号: | 202110408845.4 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113125374B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 高鹏鑫;郭东旭;回广骥;刘晓;朱有峰 | 申请(专利权)人: | 自然资源实物地质资料中心 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G01N21/359;G01N27/62;G06F30/20 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 牛晴 |
地址: | 100089 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 碳酸 稀土 矿床 样品 ree 含量 方法 装置 设备 | ||
1.一种检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法,其特征在于,包括:
获取利用光谱扫描仪对预先挑选的样品进行扫描后采集的光谱数据,并根据光谱数据,总结获取特征吸收峰的位置,利用地质光谱解译软件中相关算法获取各特征吸收峰的相对吸收深度;
获取输入的所述样品中的稀土元素的含量;所述样品中的稀土元素的含量为利用电感耦合等离子体质谱法测定得到;所述样品包括矿石样品和岩石样品;其中,岩石样品也即该矿床的围岩样品;
基于所述相对吸收深度和测定的稀土元素的含量,建立数学模型,包括:基于所述相对吸收深度和对应的稀土元素的含量,针对矿石样品和岩石样品,分别建立数学模型;
利用所述数学模型得到各稀土元素的含量的预测值,并与预先测试得到的各稀土元素的含量值进行比对,以对所述数学模型进行验证,并根据验证结果对所述数学模型进行优化;
获取待检测样品的光谱数据,并进行解译,得到待检测样品对应的各特征吸收峰的相对吸收深度;
将待检测样品对应的相对吸收深度代入所述数学模型,得到待检测样品中稀土元素的含量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数学模型为多元线性回归模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述光谱扫描仪为HyLogger型岩心光谱扫描仪,采用的光谱为可见光-近红外光谱。
4.一种检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取利用光谱扫描仪对预先挑选的样品进行扫描后采集的光谱数据,并根据光谱数据,总结获取特征吸收峰的位置,利用地质光谱解译软件中相关算法获取各特征吸收峰的相对吸收深度;
第二获取模块,用于获取输入的所述样品中的稀土元素的含量;所述样品中的稀土元素的含量为利用电感耦合等离子体质谱法测定得到;所述样品包括矿石样品和岩石样品;其中,岩石样品也即该矿床的围岩样品;
模型建立模块,用于基于所述相对吸收深度和测定的稀土元素的含量,建立数学模型,包括:基于所述相对吸收深度和对应的稀土元素的含量,针对矿石样品和岩石样品,分别建立数学模型;
模型优化模块,用于利用所述数学模型得到各稀土元素的含量的预测值,并与预先测试得到的各稀土元素的含量值进行比对,以对所述数学模型进行验证,并根据验证结果对所述数学模型进行优化;
第三获取模块,用于获取待检测样品的光谱数据,并进行解译,得到待检测样品对应的各特征吸收峰的相对吸收深度;
处理模块,用于将待检测样品对应的相对吸收深度代入所述数学模型,得到待检测样品中稀土元素的含量。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述数学模型为多元线性回归模型。
6.一种检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的设备,其特征在于,包括:
存储器和与所述存储器相连接的处理器;
所述存储器,用于存储程序,所述程序至少用于实现如权利要求1-3任一项所述的检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法;
所述处理器,用于调用并执行所述存储器存储的所述程序。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于自然资源实物地质资料中心,未经自然资源实物地质资料中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110408845.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。