[发明专利]检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法、装置和设备

说明书

本申请涉及一种检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法、装置和设备。首先获取样品的光谱数据并导入地质光谱解译软件进行解译，分析获得光谱数据中的特征吸收峰的位置，并应用相关算法获取相对吸收深度；然后获取通过全岩电感耦合等离子体质谱法对样品进行测定得到的REE含量；之后基于相对吸收深度和稀土元素含量建立数学模型；再获取待检测样品的光谱数据并进行解译，得到相对吸收深度，最后将待检测样品的相对吸收深度代入数学模型，即可得到待检测样品的REE含量。如此，建立了利用可见光‑近红外光谱方法快速无损检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法，填补了利用可见光‑近红外光谱对碳酸岩型稀土矿床REE定量评价的空白。

技术领域

本申请涉及检测技术领域，尤其涉及一种检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法、装置和设备。

背景技术

碳酸岩型(包括碳酸岩-碱性岩型，以下简称碳酸岩型)稀土矿床拥有全球一半以上的稀土资源，而稀土元素(rare earth elements,REE)被誉为现代工业的“维生素”，同时也作为关键金属元素的重要组成部分，是21世纪全球竞相争夺的战略性资源，被广泛应用于航空航天、国防科技、核能清洁能源和新型材料等领域。基于此，针对矿床中REE含量检测的研究很有必要。

目前，前人利用可见光-近红外光谱对离子吸附型稀土矿的原岩、矿石和配制的稀土溶液的REE定量评价有所探索，对沉积型稀土矿La元素含量的定量评价有所研究，但是碳酸岩型REE矿床的岩石成分与离子吸附型稀土矿床、沉积型稀土矿床的岩石成分差异较大，碳酸岩型REE矿床的矿石REE整体含量远远高于离子吸附型、沉积型矿床的REE含量(前者的REE含量比后者高2～3个数量级)，碳酸岩型REE矿床是轻稀土(LREE)矿床，离子吸附型REE矿床是重稀土(HREE)矿床，两者差别较大，前人对离子吸附型矿床REE定量评价方法、对沉积型矿床中REE的定量评价适用范围有限，而利用可见光-近红外光谱无损检测碳酸岩型稀土矿床样品中的REE含量有待进一步研究。

发明内容

本申请提供一种利用可见光-近红外光谱检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法、装置和设备，以解决目前没有利用可见光-近红外光谱无损检测碳酸岩型稀土矿床REE含量的检测方法的问题。

本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种利用可见光-近红外光谱检测碳酸岩型稀土矿床样品中REE含量的方法，其包括：

获取利用光谱扫描仪对预先挑选的样品进行扫描后采集的光谱数据，并参考前人的研究成果以及本次样品的光谱数据，总结获取特征吸收峰的位置，利用地质光谱解译软件中相关算法获取各特征吸收峰的相对吸收深度；

获取输入的所述样品中的稀土元素的含量；所述样品中的稀土元素的含量为利用电感耦合等离子体质谱法测定得到；

基于所述相对吸收深度和测定的稀土元素的含量，建立数学模型；

获取待检测样品的光谱数据，并进行解译，得到待检测样品对应的各特征吸收峰的相对吸收深度；

将待检测样品对应的相对吸收深度代入所述数学模型，得到待检测样品中稀土元素的含量。

可选的，所述数学模型为多元线性回归模型。

可选的，所述样品包括矿石样品和岩石样品；

所述基于所述相对吸收深度和测定的稀土元素的含量，建立数学模型，包括：

基于所述相对吸收深度和对应的稀土元素的含量，针对矿石样品和岩石样品，分别建立数学模型。

可选的，所述基于所述相对吸收深度和测定的稀土元素的含量，建立数学模型，之后还包括：