[发明专利]一种基于大数据支付方式的业务推广方法在审
申请号: | 202110409046.9 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113077250A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 刘昱 | 申请(专利权)人: | 银盛支付服务股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/22 | 分类号: | G06Q20/22 |
代理公司: | 深圳市深可信专利代理有限公司 44599 | 代理人: | 刘昌刚 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 支付 方式 业务 推广 方法 | ||
1.一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,包括下列步骤:
步骤1:大数据系统对商户号、用户支付方式进行统计,以及对商户每一笔交易数据进行实时分析和清洗,处理后的数据存贮于hadoop中;
步骤2:Hbase数据表Filter对hadoop存贮的数据进行同步存贮,并对数据进行多维度关联汇总;
步骤3:Flume提炼出清洗的数据进行统计分析,分析得到的数据由实时Spark程序实时处理;
步骤4:管理平台对商户进行推送和加装信息,实时展示商户及支付用户服务项目、内容。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,步骤1当中,清洗的交易数据包括用户登录时间、支付商户、支持类型以及支付方式。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,步骤1当中,实时分析的交易数据包括PV、UV、交易商户类型、支付时间以及支付反馈。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,步骤1当中,存贮于hadoop的数据需按照交互数据支付时间、支付地区、金额大小排序分类、对时间分片的交易记录进行统计分析抽取形成数据汇总,并将汇总的数据进行多维度数据关联存贮。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,时间分片包括按照天数、小时任意一种时间刻度进行分片。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,步骤3当中,实时Spark程序对支付数据接收分类进行格式化处理,且对存贮在Hbase的数据进行持久化存贮甄别,获取用户元组数据,RDD算子读取外部Hbase进行并行化处理,实时Spark程序同时对用户支付途径、PV以及UV日志分析及转化处理,转化完成后持久化到Redis内存数据系统。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,大数据系统从Redis内存数据系统获取数据,实时与商户进行互动。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,管理平台包括业务系统、交易系统以及业务发展中心,交易系统拓展插件BBSPlus+,将增量数据实时输送到Flume的消息队列中,同时用户交互数据信息实时展现在业务系统,业务系统执行数据分析归类,与业务发展中心进行互动。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据支付方式的业务推广方法,其特征在于,业务系统可以通过定时任务或主动触发执行数据分析归类。
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