[发明专利]一种基于大数据支付方式的业务推广方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据支付方式的业务推广方法，涉及支付技术领域，包括大数据系统对商户号、用户支付方式进行统计，以及对商户每一笔交易数据进行实时分析和清洗，处理后的数据存贮于hadoop中，Hbase数据表F i l ter对hadoop存贮的数据进行同步存贮，并对数据进行多维度关联汇总，F l ume提炼出清洗的数据进行统计分析，分析得到的数据由实时Spark程序实时处理，管理平台对商户进行推送和加装信息，实时展示商户及支付用户服务项目、内容，本发明可以有效提高新业务推广能力及效率，增加用户的获悉感，减少用户的流失的同时增强用户的黏稠度，为新业务及用户提供了更加有效的管控方案。

技术领域

本发明涉及支付技术领域，具体涉及一种基于大数据支付方式的业务推广方法。

背景技术

在移动支付方式爆发式增长下，交易通道及交易方式的同质化，为用户提供简单快捷支付体验的同时，不同支付通道之间的用户体验存在较大差异，支付通道不仅要提高用户的交易体验，还要简化用户交易过程，做到快速指引的作用。

目前，用户数增加依赖线外的推广，用户之间的互动性不足，增长途径单一且用户的离线复制率不高，新业务及新模式之间与用户之间的沟通渠道缺失，现状采用的第三方工具及现场客户直接对接方式，也不能将用户数量增长上去。

针对用户的消费习惯商户类型，分析不足，商户的客户被动消费交易方式，业务增长判断依据及问题处理时效性，对用户的增长和用户凝聚度不足，在很大程度与主观判断及用户需求脱节，缺乏联动性，现有的业务静态模式，对用户行为数据的分析达不到效益及提升支付体验效果。针对现有技术业务的应用，关注商户用户体验不足，及商户的对话通道机制缺失，专注于业务属于用户需求问题，以及对用户的忠诚度与支付方式的体验，很难达到促进用户增长的目的。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的一种基于大数据支付方式的业务推广方法，能够提高新业务推广效率，提高用户的体验度，促进用户增长的目的。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于大数据支付方式的业务推广方法，其改进之处在于，包括下列步骤：

步骤1：大数据系统对商户号、用户支付方式进行统计，以及对商户每一笔交易数据进行实时分析和清洗，处理后的数据存贮于hadoop中；

步骤2：Hbase数据表Filter对hadoop存贮的数据进行同步存贮，并对数据进行多维度关联汇总；

步骤3：Flume提炼出清洗的数据进行统计分析，分析得到的数据由实时Spark程序实时处理；

步骤4：管理平台对商户进行推送和加装信息，实时展示商户及支付用户服务项目、内容。

作为上述技术方案的改进，步骤1当中，清洗的交易数据包括用户登录时间、支付商户、支持类型以及支付方式。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤1当中，实时分析的交易数据包括PV、UV、交易商户类型、支付时间以及支付反馈。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤1当中，存贮于hadoop的数据需按照交互数据支付时间、支付地区、金额大小排序分类、对时间分片的交易记录进行统计分析抽取形成数据汇总，并将汇总的数据进行多维度数据关联存贮。

作为上述技术方案的进一步改进，时间分片包括按照天数、小时任意一种时间刻度进行分片。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤3当中，实时Spark程序对支付数据接收分类进行格式化处理，且对存贮在Hbase的数据进行持久化存贮甄别，获取用户元组数据，RDD算子读取外部Hbase进行并行化处理，实时Spark程序同时对用户支付途径、PV以及UV日志分析及转化处理，转化完成后持久化到Redis内存数据系统。