[发明专利]物流配送监控方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110409197.4 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113191708A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 高书增;杨周龙;聂英春;王君华;康元佳 | 申请(专利权)人: | 上海东普信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 201700 上海市青浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物流配送 监控 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种物流配送监控方法,其特征在于,所述物流配送监控方法包括:
获取快件的录单地址以及订单信息,并基于所述录单地址和所述订单信息确定所述快件的配送规划数据;
对所述快件的配送过程进行监控,并获取所述快件在配送过程中的实际配送数据;
将所述配送规划数据与所述实际配送数据进行比对分析,得到分析结果;
若所述分析结果为所述配送规划数据与所述实际配送数据不一致时,则发出异常预警提示。
2.根据权利要求1所述的物流配送监控方法,其特征在于,所述获取快件的录单地址以及订单信息,并基于所述录单地址和所述订单信息确定所述快件的配送规划数据包括:
获取快件的录单地址,并基于所述录单地址,确定所述录单地址对应的收发网点和所述快件的配送方向,其中,所述录单地址包括所述快件的发出地与签收地;
根据所述收发网点和所述配送方向,从预设的配送网点中选取所述快件在配送过程中进行中转的配送网点,得到至少一个中转网点;
分别计算所述收发网点和至少一个所述中转网点距离所述发出地的路径长度,并基于所述路径长度进行排序,生成配送路线;
获取所述快件的订单信息,并根据所述配送路线和所述订单信息,计算所述快件沿着所述配送路线进行配送时产生的配送数据;
将所述配送路线与所述配送数据作为配送规划数据。
3.根据权利要求1或2所述的物流配送监控方法,其特征在于,所述对所述快件的配送过程进行监控,并获取所述快件在配送过程中的实际配送数据包括:
获取所述快件的配送过程中配送车辆的实际行驶数据,并基于所述实际行驶数据,生成所述快件在配送过程中的实际配送路线;
对所述快件沿着所述实际配送路线到达各个所述配送网点时所产生的日志数据进行监控;
将所述实际配送路线和所述日志数据作为所述快件在配送过程中所产生的实际配送数据。
4.根据权利要求3所述的物流配送监控方法,其特征在于,所述将所述配送规划数据与所述实际配送数据进行比对分析,得到分析结果包括:
将所述配送规划数据中的配送路线与所述实际配送数据中的实际配送路线进行比对分析,得到分析结果;
或,将所述配送规划数据中的配送数据与所述实际配送数据中的日志数据进行比对分析,得到分析结果;
或,将所述配送规划数据中的配送路线与所述实际配送数据中的实际配送路线进行比对分析,以及将所述配送规划数据中的配送数据与所述实际配送数据中的日志数据进行比对分析,得到分析结果。
5.根据权利要求4所述的物流配送监控方法,其特征在于,所述将所述配送规划数据中的配送数据与所述实际配送数据中的日志数据进行比对分析,得到分析结果包括:
根据预设的维度类别,识别所述日志数据中各数据对应的维度,并基于预设的维度的值数据提取方式,从所述日志数据中提取各维度的第一值数据;
根据预设的维度类别,识别所述配送数据中各数据对应的维度,并基于预设的维度的值数据提取方式,从所述配送数据中提取各维度的第二值数据;
对隶属于同一维度类别的所述第一值数据和所述第二值数据进行比对分析,得到分析结果。
6.根据权利要求5所述的物流配送监控方法,其特征在于,所述将所述配送规划数据中的配送数据与所述实际配送数据中的日志数据进行比对分析,得到分析结果还包括:
将所述日志数据中所有的所述第一值数据按照预设的维度类别的先后顺序进行排列,生成序列,并基于所述序列,生成至少一个多元组,其中,所述多元组为笛卡尔积元素;
将与所述笛卡尔积元素对应的日志数据进行聚合处理,并基于预设的度量类型,识别所述日志数据对应的度量类型;
确定所述日志数据对应的度量周期,并基于所述度量类型和所述度量周期,对所有聚合处理后的所述日志数据分别进行周期性度量计算,得到至少一个计算结果;
对至少一个所述计算结果进行持久化处理,生成第一多维聚合结果。
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