[发明专利]病案编码方法、装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种病案编码方法，其特征在于，包括：

获取待编码病案；

将所述待编码病案输入预先建立的实体抽取模型，输出所述待编码病案中包含的实体，得到目标实体；其中，所述实体抽取模型是将预先构建的实体字典抽取模型和预先构建的命名实体识别模型融合后得到的模型；

获取病案编码字典库，所述病案编码字典库中包括多个实体，以及每个所述实体对应的规范ICD编码；

将所述目标实体与所述病案编码字典库中的实体进行匹配，确定所述目标实体对应的规范ICD编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待编码病案输入预先建立的实体抽取模型，输出所述待编码病案中包含的目标实体，包括：

将所述待编码病案输入所述实体字典抽取模型，输出至少一个第一目标实体，以及每个所述第一目标实体在所述待编码病案中的第一位置信息；

将所述待编码病案输入所述命名实体识别模型，输出至少一个第二目标实体，以及每个所述第二目标实体在所述待编码病案中的第二位置信息；

确定是否存在与各个所述第一位置信息相同的重叠第二位置信息；

若存在，则舍弃所述重叠第二位置信息对应的第二目标实体，将剩余的第二目标实体和各个所述第一目标实体作为所述目标实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不存在，则将各个所述第二目标实体和各个所述第一目标实体作为所述目标实体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述病案编码字典库构建所述实体字典抽取模型；

构建所述命名实体识别模型；

将所述实体字典抽取模型和所述命名实体识别模型进行融合，得到所述实体抽取模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建所述命名实体识别模型，包括：

获取训练语料；

基于所述训练语料对初始命名实体识别模型进行训练，得到所述命名实体识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取训练语料包括：

获取样本病案；

将所述样本病案输入所述实体字典抽取模型，输出所述样本病案中包含的实体，得到样本实体；

对所述样本实体进行标注修正，得到所述训练语料。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取病案编码字典库，包括：

基于分类标准信息建立所述病案编码字典库，所述分类标准信息包括疾病分类标准信息和手术分类标准信息中的至少一种。

8.一种病案编码装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待编码病案；

抽取模块，用于将所述待编码病案输入预先建立的实体抽取模型，输出所述待编码病案中包含的实体，得到目标实体；其中，所述实体抽取模型是将预先构建的实体字典抽取模型和预先构建的命名实体识别模型融合后得到的模型；

第二获取模块，用于获取病案编码字典库，所述病案编码字典库中包括多个实体，以及每个所述实体对应的规范ICD编码；

匹配模块，用于将所述目标实体与所述病案编码字典库中的实体进行匹配，确定所述目标实体对应的规范ICD编码。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。