[发明专利]病案编码方法、装置、终端设备及可读存储介质

说明书

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种病案编码方法、装置、终端设备及可读存储介质。病案编码方法包括：获取待编码病案；将所述待编码病案输入预先建立的实体抽取模型，输出所述待编码病案中包含的实体，得到目标实体；其中，所述实体抽取模型是将预先构建的实体字典抽取模型和预先构建的命名实体识别模型融合后得到的模型；获取病案编码字典库，所述病案编码字典库中包括多个实体，以及每个所述实体对应的规范ICD编码；将所述目标实体与所述病案编码字典库中的实体进行匹配，确定所述目标实体对应的规范ICD编码。本申请提供的病案编码方法提高了病案编码的准确性。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种病案编码方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

随着医药卫生体制改革的深入，医院中多项工作均需要依照疾病类别进行区分和统计，而病案编码是疾病分类的重要体现。因此，规范和高质量的病案编码显得尤其重要。

传统技术中，病案编码多由人工进行编码。病案编码人员通过病案首页中的主要诊断、其它诊断、门诊急诊诊断、损伤与中毒的外部原因和病理诊断等信息，依据标准代码表和编码规则，以诊断名称为线索，结合病历信息，确定疾病对应的疾病编码项，生成病案编码。

然而，人工进行病案编码容易出现高码低编、编码漏编或低码高编等现象，病案编码准确性较差。

发明内容

本申请提供一种病案编码方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以解决病案编码准确性差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种病案编码方法，包括：

获取待编码病案；

将所述待编码病案输入预先建立的实体抽取模型，输出所述待编码病案中包含的实体，得到目标实体；其中，所述实体抽取模型是将预先构建的实体字典抽取模型和预先构建的命名实体识别模型融合后得到的模型；

获取病案编码字典库，所述病案编码字典库中包括多个实体，以及每个所述实体对应的规范ICD编码；

将所述目标实体与所述病案编码字典库中的实体进行匹配，确定所述目标实体对应的规范ICD编码。

在其中一个实施例中，所述将所述待编码病案输入预先建立的实体抽取模型，输出所述待编码病案中包含的目标实体，包括：

将所述待编码病案输入所述实体字典抽取模型，输出至少一个第一目标实体，以及每个所述第一目标实体在所述待编码病案中的第一位置信息；

将所述待编码病案输入所述命名实体识别模型，输出至少一个第二目标实体，以及每个所述第二目标实体在所述待编码病案中的第二位置信息；

确定是否存在与各个所述第一位置信息相同的重叠第二位置信息；

若存在，则舍弃所述重叠第二位置信息对应的第二目标实体，将剩余的第二目标实体和各个所述第一目标实体作为所述目标实体。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

若不存在，则将各个所述第二目标实体和各个所述第一目标实体作为所述目标实体。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

基于所述病案编码字典库构建所述实体字典抽取模型；

构建所述命名实体识别模型；

将所述实体字典抽取模型和所述命名实体识别模型进行融合，得到所述实体抽取模型。

在其中一个实施例中，所述构建所述命名实体识别模型，包括：

获取训练语料；

基于所述训练语料对初始命名实体识别模型进行训练，得到所述命名实体识别模型。

在其中一个实施例中，所述获取训练语料包括：

获取样本病案；

将所述样本病案输入所述实体字典抽取模型，输出所述样本病案中包含的实体，得到样本实体；