[发明专利]一种智能问答方法和装置在审
申请号: | 202110416478.2 | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN113127619A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 洪万福 | 申请(专利权)人: | 厦门渊亭信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/247 |
代理公司: | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人: | 王义刚;赖庆梧 |
地址: | 361000 福建省厦门市软*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 问答 方法 装置 | ||
1.一种智能问答方法,其特征在于,所述方法包括:
利用自然语言处理NLP对问句进行解析,获得所述问句中各个词的词性;
根据所述词性,与缓存中的图谱数据进行匹配,获得所述问句的搜索模板。
2.根据权利要求1所述智能问答方法,其特征在于,该方法还包括:
将所述搜索模板中的词性变量用所述问句中所述词性一致的词进行替换,获得所述问句的搜索方案;
查询所述缓存中所述图谱数据是否具有与所述搜索方案匹配的结果,若是,则返回所述问句的结果,否则,在数据库中查询与所述搜索方案匹配的结果。
3.根据权利要求1所述智能问答方法,其特征在于,该方法还包括:
将所述搜索模板中的词性变量用所述问句中所述词性一致的词进行替换,获得所述问句的搜索方案;
将所述搜索方案进行组合,获得组合方案;
查询所述缓存中的所述图谱数据是否具有与所述组合方案匹配的结果,若是,则返回所述问句的结果,否则,在数据库中查询与所述组合方案匹配的结果。
4.根据权利要求2或3任一所述智能问答方法,其特征在于,该方法还包括:
将在数据库中查询到的结果写入所述缓存中。
5.根据权利要求1所述智能问答方法,其特征在于,根据所述词性,与缓存中的图谱数据进行匹配,获得所述问句的搜索模板,包括:
通过所述词性中的关键字与所述缓存中的所述图谱数据进行匹配,获得所述问句的搜索模板。
6.根据权利要求1所述智能问答方法,其特征在于,该方法还包括:
对词网中的词进行近义词配置。
7.根据权利要求6所述智能问答方法,其特征在于,该方法还包括:
将所述搜索模板中的词性变量用所述问句中所述词性一致的词对应的近义词进行替换,获得所述问句的近义方案;
查询所述缓存中所述图谱数据是否具有与所述近义方案匹配的结果,若是,则返回所述问句的结果,否则,在数据库中查询与所述近义方案匹配的结果。
8.一种智能问答装置,其特征在于,所述装置包括:问句解析模块和模板匹配模块,其中,
所述问句解析模块,用于利用自然语言处理NLP对问句进行解析,获得所述问句中各个词的词性;
所述模板匹配模块,用于根据所述词性,与缓存中的图谱数据进行匹配,获得所述问句的搜索模板。
9.一种可读存储介质,其特征在于,其上具有可执行指令,当可执行指令被执行时,使得计算机执行如权利要求1-7中的任一项所包括的方法。
10.一种计算设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器、存储器以及程序,其中,所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求1-7中的任一项所包括的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门渊亭信息科技有限公司,未经厦门渊亭信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110416478.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。