[发明专利]一种智能问答方法和装置

说明书

本发明公开了一种智能问答方法和装置，所述方法包括：利用自然语言处理NLP对问句进行解析，获得所述问句中各个词的词性；根据所述词性，与缓存中的图谱数据进行匹配，获得所述问句的搜索模板。并且，将所述搜索模板中的词性变量用所述问句中所述词性一致的词进行替换，获得所述问句的搜索方案；查询所述缓存中所述图谱数据是否具有与所述搜索方案匹配的结果，若是，则返回所述问句的结果，否则，在数据库中查询与所述搜索方案匹配的结果。本发明首先在缓存中搜索结果，不仅能提升数据的可重用性，并且能够提高搜索效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种智能问答方法和装置。

背景技术

纵观智能问答系统的发展史，从1950年因图灵测试而发展至今，已经有几十年的历史了。而智能问答系统真正得到产业界广泛认可还是得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，智能问答系统比以往任何时候都更加贴切于实际应用，这归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步发展。

然而现有的智能问答系统所面临的问题并没有解决完全，问句的真实意图分析、问句与答案之间的匹配关系判别仍然是制约智能系统性能的两个关键性难题。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种智能问答方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种智能问答方法，所述方法包括：

利用自然语言处理NLP对问句进行解析，获得所述问句中各个词的词性；

根据所述词性，与缓存中的图谱数据进行匹配，获得所述问句的搜索模板。

可选地，该方法还包括：

将所述搜索模板中的词性变量用所述问句中所述词性一致的词进行替换，获得所述问句的搜索方案；

查询所述缓存中所述图谱数据是否具有与所述搜索方案匹配的结果，若是，则返回所述问句的结果，否则，在数据库中查询与所述搜索方案匹配的结果。

可选地，该方法还包括：

将所述搜索模板中的词性变量用所述问句中所述词性一致的词进行替换，获得所述问句的搜索方案；

将所述搜索方案进行组合，获得组合方案；

查询所述缓存中的所述图谱数据是否具有与所述组合方案匹配的结果，若是，则返回所述问句的结果，否则，在数据库中查询与所述组合方案匹配的结果。

可选地，该方法还包括：

将在数据库中查询到的结果写入所述缓存中。

可选地，根据所述词性，与缓存中的图谱数据进行匹配，获得所述问句的搜索模板，包括：

通过所述词性中的关键字与所述缓存中的所述图谱数据进行匹配，获得所述问句的搜索模板。

可选地，该方法还包括：

对词网中的词进行近义词配置。

可选地，该方法还包括：

将所述搜索模板中的词性变量用所述问句中所述词性一致的词对应的近义词进行替换，获得所述问句的近义方案；

查询所述缓存中所述图谱数据是否具有与所述近义方案匹配的结果，若是，则返回所述问句的结果，否则，在数据库中查询与所述近义方案匹配的结果。

第二方面，本发明提供了一种智能问答装置，所述装置包括：问句解析模块和模板匹配模块，其中，

所述问句解析模块，用于利用自然语言处理NLP对问句进行解析，获得所述问句中各个词的词性；