[发明专利]一种智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法在审
申请号: | 202110417406.X | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN113113025A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 陈芒 | 申请(专利权)人: | 深圳市轻生活科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L15/22 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 田春龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 饮水机 离线 声纹 识别 语音 控制 方法 | ||
1.一种智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法,其特征在于,包括:
预先设置三个离线的声纹识别模型,分别为当前通过模型、历史通过模型和历史未一次性通过模型;
获取用户的语音信号;
解析所述语音信号获得第一语音特征;
判断所述第一语音特征是否能通过当前通过模型的声纹识别;
若是,对所述语音信号进行声纹识别通过处理;
若否,获取所述语音信号的第二语音特征,将所述第二语音特征与所述第一语音特征结合形成第三语音特征,判断所述第三语音特征是否能通过历史通过模型的声纹识别;
若是,对所述语音信号进行声纹识别通过处理;
若否,获取所述语音信号的第四语音特征,将所述第一语音特征、第二语音特征和第四语音特征结合形成第五语音特征,判断所述第五语音特征是否能通过历史未一次性通过模型的声纹识别;
若是,对所述语音信号进行声纹识别通过处理;
若否,对所述语音信号进行声纹识别未通过处理。
2.根据权利要求1所述的智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法,其特征在于,预先通过对大量输入语音进行训练学习,分别生成当前通过模型的对比特征、历史通过模型的对比特征和历史未一次性通过模型的对比特征;
相应的,所述判断所述第一语音特征是否能通过当前通过模型的声纹识别,包括:
判断所述第一语音特征与所述当前通过模型中的对比特征是否具有吻合的特征;
若是,将所述第一语音特征设定为可通过当前通过模型的对比特征;
若否,将所述第一语音特征设定为不能通过当前通过模型的特征;
相应的,所述判断所述第三语音特征是否能通过历史通过模型的声纹识别,包括:
判断所述第三语音特征与所述历史通过模型中的对比特征是否具有吻合的特征;若是,将所述第三语音特征设定为可通过历史通过模型的对比特征;
所述判断所述第五语音特征是否能通过历史未一次性通过模型的声纹识别,包括:
判断所述第五语音特征与所述历史未一次性通过模型中的对比特征是否具有吻合的特征;若是,将所述第五语音特征设定为可通过历史未一次性通过模型的对比特征。
3.根据权利要求2所述的智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法,其特征在于,所述判断所述第一语音特征是否能通过当前通过模型的声纹识别,判断结果为是时,对所述语音信号进行声纹通过处理之后,包括:
将所述第一语音特征作为比对特征记录在当前通过模型的数据库中;
相应的,所述判断所述第三语音特征是否能通过历史通过模型的声纹识别,判断结果为是时,对所述语音信号进行声纹识别通过处理之后,包括:
将所述第三语音特征作为比对特征记录在历史通过模型的数据库中;
相应的,所述判断所述第五语音特征是否能通过历史未一次性通过模型的声纹识别,当判断结果为是时,对所述语音信号进行声纹识别通过处理之后,包括:
将所述第五语音特征作为比对特征记录在历史未一次性通过模型的数据库中。
4.根据权利要求3所述的智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法,其特征在于,所述将所述第一语音特征作为比对特征记录在当前通过模型的数据库中,包括:
将所述第一语音特征记录在当前通过模型的临时数据库;
当所述临时数据库中的数据记录达到预设值时,将所述临时数据库中的数据传输至对应的云端服务器上,以供智能饮水机端的数据库的更新;
清除所述临时数据库。
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