[发明专利]一种智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法

说明书

本发明公开了一种智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法，本发明采用的方案是当前通过模型、历史通过模型和历史未一次性通过模型的构建方法，通过构建上述三个模型，逐级进行验证识别，一方面保证声纹识别的准确性，另一方面还可以提高声纹识别的效率。此外，本发明采用的方案设置的三个模型均为离线模型，因此，实现了离线模式下的声纹识别的准确性和高效性。

技术领域

本发明涉及声纹识别的技术领域，具体涉及一种智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法。

背景技术

声纹识别作为一种生物识别技术，通过提取说话者声音中的独特特征，对不同人的声音进行有效的区分。由于蕴含声纹特征的语音容易获取，且辨认的算法复杂度较低，使得声纹识别系统具有较为广泛的应用。已有的声纹识别技术分为文本相关和文本无关两种，文本相关的声纹识别模型要求用户按照规定内容发音，每个人的声纹模型被精确建立，但是在识别时也必须按规定内容发音，可以达到较好的识别效果，但一旦用户发音内容有误会造成无法正确识别的情况。文本无关的声纹识别模型则不需要规定用户的发音内容，使得识别较为方便，应用范围较为广泛。

现有技术的声纹识别一般依靠在线技术，基于在线技术对声纹进行识别，而离线的声纹识别却存在识别准确性低且效率低的问题，因此，亟需一种可以解决上述问题的方案。

发明内容

本发明提供一种智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法，用以解决现有技术中离线的声纹识别存在的识别准确性低且效率低的问题。

本发明提供一种智能饮水机的离线声纹识别和语音识别的控制方法，该方法包括：

预先设置三个离线的声纹识别模型，分别为当前通过模型、历史通过模型和历史未一次性通过模型；

获取用户的语音信号；

解析所述语音信号获得第一语音特征；

判断所述第一语音特征是否能通过当前通过模型的声纹识别；

若是，对所述语音信号进行声纹识别通过处理；

若否，获取所述语音信号的第二语音特征，将所述第二语音特征与所述第一语音特征结合形成第三语音特征，判断所述第三语音特征是否能通过历史通过模型的声纹识别；

若是，对所述语音信号进行声纹识别通过处理；

若否，获取所述语音信号的第四语音特征，将所述第一语音特征、第二语音特征和第四语音特征结合形成第五语音特征，判断所述第五语音特征是否能通过历史未一次性通过模型的声纹识别；

若是，对所述语音信号进行声纹识别通过处理；

若否，对所述语音信号进行声纹识别未通过处理。

可选的，预先通过对大量输入语音进行训练学习，分别生成当前通过模型的对比特征、历史通过模型的对比特征和历史未一次性通过模型的对比特征；

相应的，所述判断所述第一语音特征是否能通过当前通过模型的声纹识别，包括：

判断所述第一语音特征与所述当前通过模型中的对比特征是否具有吻合的特征；

若是，将所述第一语音特征设定为可通过当前通过模型的对比特征；

若否，将所述第一语音特征设定为不能通过当前通过模型的特征；

相应的，所述判断所述第三语音特征是否能通过历史通过模型的声纹识别，包括：

判断所述第三语音特征与所述历史通过模型中的对比特征是否具有吻合的特征；若是，将所述第三语音特征设定为可通过历史通过模型的对比特征；

所述判断所述第五语音特征是否能通过历史未一次性通过模型的声纹识别，包括：