[发明专利]一种基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取标准数据集，所述标准数据集包括不同广告类别的标准广告对象；

获取得到所述标准广告对象的标准关键区域集合；

对用户集群观察所述标准广告对象时生成的眼动数据集合进行处理，获取注视点集合和视线变化数据集合，对所述标准关键区域集合、所述注视点集合和所述视线变化数据集合进行关联分析，从而建构数据关系，并根据所述数据关系获取所述标准广告对象对应的标准评估结果，建立映射关系数据库，所述映射关系数据库包括呈映射关系的每个所述标准广告对象和对应的所述标准评估结果，其中，所述获取标准评估结果，具体包括以下步骤：

采集用户集群观察所述标准广告对象时生成的所述眼动数据集合；

采用眼动分析工具对所述眼动数据集合进行处理，以得到对应于所述标准广告对象的注视点集合和视线变化数据集合；

将所述标准广告对象对应的所述标准关键区域集合、所述注视点集合和所述视线变化数据集合输入至统计分析工具中进行分析，以得到所述标准关键区域集合和所述注视点集合之间的重叠区域集合，并根据视线变化数据集合获取视线变化趋势集合；

其中，所述重叠区域集合包括用户集合中的每个用户对应的重叠区域子集合，所述视线变化趋势集合包括用户集合中的每个用户对应的视线变化趋势，所述视线变化趋势用于表示用户观察所述标准广告对象时针对所述重叠区域子集合中的每个重叠区域发生视线数据改变的变化趋势；

根据所述视线变化趋势集合获取所述标准广告对象对应的标准评估结果；

建立所述映射关系数据库；获取待评估广告对象，提取所述待评估广告对象的类别特征和关键特征，并根据所述待评估广告对象的所述类别特征和所述关键特征对所述映射关系数据库进行筛选，运用筛选后的所有所述标准广告对象对应的所述标准评估结果，对所述待评估广告对象进行评估，以得到预测评估结果；

其中，所述获取预测评估结果，具体包括以下步骤：

获取所述待评估广告对象；

提取所述待评估广告对象的类别特征，根据所述类别特征对所述映射关系数据库进行类别筛选，获取所述待评估广告对象的类别特征对应的第一标准广告对象集合，所述第一标准广告对象集合包括类别特征对应的所有所述标准广告对象；

提取所述待评估广告对象的关键特征，根据所述关键特征对所述第一标准广告对象集合进行关键特征筛选，以得到所述第一标准广告对象集合中符合所述关键特征的第二标准广告对象集合；

提取所述待评估广告对象的评估关键区域，根据所述第二标准广告对象集合的每个所述标准广告对象对应的所述标准评估结果结合所述评估关键区域对所述待评估广告对象进行评估，以得到所述预测评估结果。

2.如权利要求1所述的基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法，其特征在于，在获取标准数据集之后还包括：获取用户集群对标准广告对象的人工评价结果；

在获取标准评估结果之后和获取预测评估结果之前，还包括：根据所述人工评价结果对所述标准评估结果进行调整。

3.如权利要求1所述的基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法，其特征在于，所述眼动数据中集合的眼动数据包括：注视点、总注视次数、每次注视一个注视点的持续时间和注视点的注视顺序中的至少一种。

4.如权利要求1所述的基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法，其特征在于，所述标准广告对象和所述待评估广告对象均包括：图片和视频中的任意一种。

5.如权利要求1所述的基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法，其特征在于，所述标准关键区域集合和所述关键特征包括：广告主体、关键对象和文字关键区域中的至少一种。

6.如权利要求1所述的基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法，其特征在于，所述眼动分析工具为DataViewer分析软件。

7.如权利要求1所述的基于眼球轨迹追踪的广告智能评估方法，其特征在于，所述统计分析工具为SPSS分析工具。

8.一种基于眼球轨迹追踪的广告智能评估系统，其特征在于，包括以下步骤：

标准数据集模块，用于获取标准数据集，所述标准数据集包括不同广告类别的标准广告对象；

关键区域获取模块，用于获取得到所述标准广告对象的标准关键区域集合；

标准评估模块，用于对用户集群观察所述标准广告对象时生成的眼动数据集合进行处理，以获取得到用户集群观察所述标准广告对象的注视点集合和视线变化数据集合，对所述标准关键区域集合、所述注视点集合和所述视线变化数据集合进行关联分析，以得到数据关系，并根据所述数据关系获取所述标准广告对象对应的标准评估结果，建立映射关系数据库，所述映射关系数据库包括呈映射关系的每个所述标准广告对象和对应的所述标准评估结果，其中，所述获取标准评估结果，具体包括以下步骤：

采集用户集群观察所述标准广告对象时生成的所述眼动数据集合；

采用眼动分析工具对所述眼动数据集合进行处理，以得到对应于所述标准广告对象的注视点集合和视线变化数据集合；

将所述标准广告对象对应的所述标准关键区域集合、所述注视点集合和所述视线变化数据集合输入至统计分析工具中进行分析，以得到所述标准关键区域集合和所述注视点集合之间的重叠区域集合，并根据视线变化数据集合获取视线变化趋势集合；

其中，所述重叠区域集合包括用户集合中的每个用户对应的重叠区域子集合，所述视线变化趋势集合包括用户集合中的每个用户对应的视线变化趋势，所述视线变化趋势用于表示用户观察所述标准广告对象时针对所述重叠区域子集合中的每个重叠区域发生视线数据改变的变化趋势；

根据所述视线变化趋势集合获取所述标准广告对象对应的标准评估结果；

建立所述映射关系数据库；

预测评估模块，用于获取待评估广告对象，提取所述待评估广告对象的类别特征和关键特征，并根据所述待评估广告对象的类别特征和关键特征对所述映射关系数据库进行筛选，运用筛选后的所有所述标准广告对象对应的所述标准评估结果对所述待评估广告对象进行评估，以得到预测评估结果；

其中，所述获取预测评估结果，具体包括以下步骤：

获取所述待评估广告对象；

提取所述待评估广告对象的类别特征，根据所述类别特征对所述映射关系数据库进行类别筛选，获取所述待评估广告对象的类别特征对应的第一标准广告对象集合，所述第一标准广告对象集合包括类别特征对应的所有所述标准广告对象；

提取所述待评估广告对象的关键特征，根据所述关键特征对所述第一标准广告对象集合进行关键特征筛选，以得到所述第一标准广告对象集合中符合所述关键特征的第二标准广告对象集合；

提取所述待评估广告对象的评估关键区域，根据所述第二标准广告对象集合的每个所述标准广告对象对应的所述标准评估结果结合所述评估关键区域对所述待评估广告对象进行评估，以得到所述预测评估结果。