[发明专利]目的地预判方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110429309.2 | 申请日: | 2021-04-21 |
公开(公告)号: | CN113128766A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 卫凌霞;刘俊峰;雷琴辉 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目的地 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种目的地预判方法,其特征在于,包括:
获取待预判车辆的行车信息;
基于所述行车信息预估所述待预判车辆的行车意图,并基于所述行车信息和所述行车意图进行轨迹预估,得到所述待预判车辆的预估目的地。
2.根据权利要求1所述的目的地预判方法,其特征在于,所述基于所述行车信息预估所述待预判车辆的行车意图,包括:
基于当前时刻的行车信息,以及所述当前时刻的上一时刻的意图规律信息,确定所述当前时刻的意图规律信息;
基于所述当前时刻的意图规律信息,预测所述当前时刻的行车意图。
3.根据权利要求2所述的目的地预判方法,其特征在于,所述基于所述当前时刻的意图规律信息,预测所述当前时刻的行车意图,包括:
基于历史意图规律信息和行车意图之间的关系,确定所述当前时刻的意图规律信息对应的行车意图;
所述历史意图规律信息和行车意图之间的关系是基于当前驾驶所述待预判车辆的用户的历史行车信息确定的。
4.根据权利要求1所述的目的地预判方法,其特征在于,所述基于所述行车信息和所述行车意图进行轨迹预估,得到所述待预判车辆的预估目的地,包括:
对所述行车信息进行轨迹匹配,得到所述待预判车辆的各历史行车轨迹为所述行车信息对应预估轨迹的匹配概率;
基于各历史行车轨迹的匹配概率,以及所述行车意图,确定所述预估轨迹,并将所述预估轨迹的目的地确定为所述预估目的地。
5.根据权利要求4所述的目的地预判方法,其特征在于,所述对所述行车信息进行轨迹匹配,得到所述待预判车辆的各历史行车轨迹为所述行车信息对应预估轨迹的匹配概率,包括:
基于当前时刻的行车信息和行车意图,以及所述当前时刻之前的各个时刻的行车信息的行车意图,确定所述当前时刻的轨迹特征;
基于各历史行车轨迹的轨迹特征,确定所述当前时刻的轨迹特征与各历史行车轨迹的匹配概率。
6.根据权利要求5所述的目的地预判方法,其特征在于,所述基于当前时刻的行车信息和行车意图,以及所述当前时刻之前的各个时刻的行车信息的行车意图,确定所述当前时刻的轨迹特征,包括:
基于当前时刻的行车信息,以及所述当前时刻之前的各个时刻的行车信息,确定所述当前时刻的轨迹规律信息;
基于所述当前时刻的轨迹规律信息和所述行车意图,确定所述当前时刻的轨迹编码;
基于所述当前时刻的轨迹编码,以及所述当前时刻的上一时刻的轨迹特征,确定所述当前时刻的轨迹特征。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的目的地预判方法,其特征在于,所述基于所述行车信息预估所述待预判车辆的行车意图,并基于所述行车信息和所述行车意图进行轨迹预估,得到所述待预判车辆的预估目的地,包括:
将所述行车信息输入至当前驾驶所述待预判车辆的用户的专属目的地预估模型,由所述专属目的地预估模型基于所述行车信息预估所述行车意图,并基于所述行车信息和所述行车意图进行轨迹预估,得到所述专属目的地预估模型输出的预估目的地;
所述专属目的地预估模型是基于所述用户的历史行车信息及其历史目的地,对通用轨迹预估模型进行迁移学习得到的。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的目的地预判方法,其特征在于,所述行车信息包括行车轨迹信息,或包括所述行车轨迹信息和行车环境信息。
9.根据权利要求1至6中任一项所述的目的地预判方法,其特征在于,所述得到所述待预判车辆的预估目的地,之后还包括:
获取所述预估目的地的历史业务数据;
基于所述行车信息,从历史业务数据中选取待推荐业务;
生成所述待推荐业务的推荐提醒并发送。
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理