[发明专利]一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110429950.6 申请日: 2021-04-21
公开(公告)号: CN113188465A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 孙红林;廖进星;蒋梦;李小和;郭建湖;董同新;詹学启;石碧波;吕小宁;蔡德钩;姜鹰;邬强;谭小科;姚建平;陈锋;尤灏;唐涛;刘庆辉;谢百义;师超;蔡雷;蒋道君;张协崇;闫宏业;朱宏伟;康秋静;董建华;黄宇;张晓杰;石越峰;魏少伟 申请(专利权)人: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
主分类号: G01B11/22 分类号: G01B11/22;G01C11/04;G06T7/73
代理公司: 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 代理人: 焦丽雅
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视频 学习 钻孔 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法,其特征在于,包括:

获取提杆视频数据;

根据所述提杆视频数据,识别钻杆顶部和底部的数据;

根据所述钻杆顶部和底部的数据计算钻孔深度;

将所述钻孔深度进行输出。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取提杆视频数据之前,所述方法还包括:

获取拍摄位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述钻杆顶部和底部的数据计算钻孔深度包括:

根据所述所述钻杆顶部和底部的数据计算钻杆长度;

获取钻杆根数数据;

根据所述钻杆长度和钻杆根数数据,计算生成钻孔深度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述钻孔深度进行输出之后,所述方法还包括:

将所述钻孔深度上传至服务器。

5.一种基于视频学习的钻孔孔深识别装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取提杆视频数据;

识别模块,用于根据所述提杆视频数据,识别钻杆顶部和底部的数据;

计算模块,用于根据所述钻杆顶部和底部的数据计算钻孔深度;

输出模块,用于将所述钻孔深度进行输出。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

获取模块,还用于获取拍摄位置信息。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:

第一计算单元,用于根据所述所述钻杆顶部和底部的数据计算钻杆长度;

获取单元,用于获取钻杆根数数据;

第二计算单元,用于根据所述钻杆长度和钻杆根数数据,计算生成钻孔深度。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

上传模块,用于将所述钻孔深度上传至服务器。

9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置,其特征在于,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

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