[发明专利]一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法及装置。其中，该方法包括：获取提杆视频数据；根据所述提杆视频数据，识别钻杆顶部和底部的数据；根据所述钻杆顶部和底部的数据计算钻孔深度；将所述钻孔深度进行输出。本发明解决了现有技术中在钻孔深度测量过程中，需逐一手动测量每根钻杆的长度，测量过程繁琐，效率低，测量杆数多时易发生错误的技术问题。

技术领域

本发明涉及机器视觉领域，具体而言，涉及一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法及装置。

背景技术

在地质钻探中，钻孔深度是判定钻探质量的重要指标，钻孔必须达到设计深度，才能准确、全面地探明地层，为基础设计提供科学的依据。目前，钻孔深度一般采取人工测量钻杆，再逐根累加的方式求得，工作量大，且测量过程中，钻机不能移动，造成钻探工作的停顿，影响钻探进度。

目前人工测量孔深存在的主要问题如下：

1.需逐一手动测量每根钻杆的长度，测量过程繁琐，效率低，测量杆数多时易发生错误；

2.测量孔深过程，钻机必须停机，且不能移动位置，造成对钻探过程的干扰(当要获取钻探过程中的孔深，而非终孔深度时，这种干扰会对钻探进度造成更显著的影响)；

3.人工测得钻孔深度后，还需手动输入上传至地质勘探管理系统，费时费力。

针对目前人工测量孔深存在的上述问题，本专利提供了一套基于钻探提杆视频识别学习的软件和设备，主要解决：

1.测量孔深对钻探过程的干扰问题；

2.孔深测量的准确度和效率问题；

3.孔深测量后自动上传勘探管理系统的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法及装置，以至少解决现有技术中在钻孔深度测量过程中，需逐一手动测量每根钻杆的长度，测量过程繁琐，效率低，测量杆数多时易发生错误的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法，包括：获取提杆视频数据；根据所述提杆视频数据，识别钻杆顶部和底部的数据；根据所述钻杆顶部和底部的数据计算钻孔深度；将所述钻孔深度进行输出。

可选的，在所述获取提杆视频数据之前，所述方法还包括：获取拍摄位置信息。

可选的，所述根据所述钻杆顶部和底部的数据计算钻孔深度包括：根据所述所述钻杆顶部和底部的数据计算钻杆长度；获取钻杆根数数据；根据所述钻杆长度和钻杆根数数据，计算生成钻孔深度。

可选的，在所述将所述钻孔深度进行输出之后，所述方法还包括：将所述钻孔深度上传至服务器。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于视频学习的钻孔孔深识别装置，包括：获取模块，用于获取提杆视频数据；识别模块，用于根据所述提杆视频数据，识别钻杆顶部和底部的数据；计算模块，用于根据所述钻杆顶部和底部的数据计算钻孔深度；输出模块，用于将所述钻孔深度进行输出。

可选的，所述装置还包括：获取模块，还用于获取拍摄位置信息。

可选的，所述计算模块包括：第一计算单元，用于根据所述所述钻杆顶部和底部的数据计算钻杆长度；获取单元，用于获取钻杆根数数据；第二计算单元，用于根据所述钻杆长度和钻杆根数数据，计算生成钻孔深度。

可选的，所述装置还包括：上传模块，用于将所述钻孔深度上传至服务器。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于视频学习的钻孔孔深识别方法。