[发明专利]快递的路由数据分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种快递的路由数据分析方法，其特征在于，所述快递的路由数据分析方法包括：

获取与多个快递的运单号对应的路由节点数据，其中，所述路由节点数据包含多个颗粒点数据；

提取所述路由节点数据中各颗粒点数据的颗粒维度特征，并将所述颗粒维度特征与预设颗粒维度特征类别进行匹配，得到与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度；

基于所述颗粒维度，对各所述颗粒点数据进行分类处理，得到多个数据集；

对所述数据集中的各颗粒点数据进行数值比较，得到比较结果，并根据比较结果对各所述颗粒点数据进行排序，得到排序序列；

对所述排序序列中各颗粒维度的排序情况进行分析，得到用户需求影响因子，并基于所述用户需求影响因子，对用户需求进行预测，得到预测结果。

2.根据权利要求1所述的快递的路由数据分析方法，其特征在于，在所述提取所述路由节点数据中各颗粒点数据的颗粒维度特征，并将所述颗粒维度特征与预设颗粒维度特征类别进行匹配，得到与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度之前，还包括：

提取所有所述路由节点数据的位置信息中的发出地信息与签收地信息，并比较各所述路由节点数据中的发出地信息是否一致；

若是，则比较对应的所述路由节点数据中的签收地信息是否一致；

若是，则提取对应的路由节点数据。

3.根据权利要求2所述的快递的路由数据分析方法，其特征在于，所述提取所述路由节点数据中各颗粒点数据的颗粒维度特征，并将所述颗粒维度特征与预设颗粒维度特征类别进行匹配，得到与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度包括：

提取所述路由节点数据中颗粒点数据的颗粒维度特征；

基于预设的颗粒维度类别，计算所述颗粒维度特征与所述颗粒维度类别的匹配度；

将所述匹配度与预设匹配阈值进行比较，基于比较的结果确定与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度。

4.根据权利要求3所述的快递的路由数据分析方法，其特征在于，所述基于所述颗粒维度，对各所述颗粒点数据进行分类处理，得到多个数据集包括：

判断所述路由节点数据中各颗粒点数据是否隶属于同一颗粒维度；

若是，则将对应的各颗粒点数据进行汇集，得到多个数据集。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的快递的路由数据分析方法，其特征在于，所述对所述数据集中的各颗粒点数据进行数值比较，得到比较结果，并根据比较结果对各所述颗粒点数据进行排序，得到排序序列包括：

提取所述数据集中各颗粒点数据的数据值，并对所有所述数据集中的各颗粒点数据的数据值进行比较，得到多个比较结果；基于多个所述比对结果，对各所述颗粒点数据进行排序，得到排序序列；

或者，基于各所述颗粒维度的预设权重，对所有所述数据集中的各颗粒点数据进行权值计算，得到计算结果；对所述计算结果进行排序，得到排序序列。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的快递的路由数据分析方法，其特征在于，在所述获取与多个快递的运单号对应的路由节点数据之后，还包括：

提取所述路由节点数据中的位置信息，并对所述位置信息进行解析，得到位置数据；

基于所述位置数据，分析与所述节点路由数据对应的路由节点的状态，得到路由节点状态；

基于所述路由节点状态，更新并发送物流的状态信息。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的快递的路由数据分析方法，其特征在于，在所述对所述数据集中的各颗粒点数据进行数值比较，得到比较结果，并根据比较结果对各所述颗粒点数据进行排序，得到排序序列之前，还包括：

基于预设的异常检测规则，检测所述数据集中的各颗粒点数据是否异常；

若是，则剔除对应的颗粒点数据并发送警告信息。