[发明专利]快递的路由数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析领域，公开了一种快递的路由数据分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过获取与多个快递的运单号对应的路由节点数据，确定各路由节点数据中各颗粒点数据的颗粒维度并分类，得到多个数据集，对数据集中的各颗粒点数据进行排序，并基于排序的结果分析预测用户需求。本发明的技术方案结合物流路由和大数据分析预测技术，对路由节点数据进行分析，实现对用户需求的预测，提高了用户满意度，提高了物流运营能力和管理效率。其中，本发明还涉及区块链技术，路由节点数据可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种快递的路由数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现如今，随着全球一体化的加速发展和互联网、物联网技术的更广泛应用形势下，智能化物流越来越备受关注。特别是智慧物流路由也成为当前物流新技术领域的一个热门话题。由于受到物流平台限制、运费价格、配送范围、物流公司实力及服务品质等因素影响，各个物流公司物流路由信息同步和配送时效残次不齐，无法较好的满足用户需求。

目前，获取物流数据依赖于多个物流平台，而来自物流平台的数据具有一定的局限性和不准确性，不能够精确预测总体物流需求的变化，而通过各物流公司的物流路由信息，可以全面获取物流数据。因此，如何通过物流路由更全面地获取物流数据，对用户需求进行精确预测，提高物流行业的服务质量和运输效率，成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中不能全面获取物流数据并对用户需求进行精确预测，导致物流行业服务质量差、运输效率低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种快递的路由数据分析方法，所述快递的路由数据分析方法包括：获取与多个快递的运单号对应的路由节点数据，其中，所述路由节点数据包含多个颗粒点数据；提取所述路由节点数据中各颗粒点数据的颗粒维度特征，并将所述颗粒维度特征与预设颗粒维度特征类别进行匹配，得到与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度；基于所述颗粒维度，对各所述颗粒点数据进行分类处理，得到多个数据集；对所述数据集中的各颗粒点数据进行数值比较，得到比较结果，并根据比较结果对各所述颗粒点数据进行排序，得到排序序列；对所述排序序列中各颗粒维度的排序情况进行分析，得到用户需求影响因子，并基于所述用户需求影响因子，对用户需求进行预测，得到预测结果。

可选的，在本发明的第一方面的第一种实现方式中，在所述提取所述路由节点数据中各颗粒点数据的颗粒维度特征，并将所述颗粒维度特征与预设颗粒维度特征类别进行匹配，得到与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度之前，还包括：提取所有所述路由节点数据的位置信息中的发出地信息与签收地信息，并比较各所述路由节点数据中的发出地信息是否一致；若是，则比较对应的所述路由节点数据中的签收地信息是否一致；若是，则提取对应的路由节点数据。

可选的，在本发明的第一方面的第二种实现方式中，所述提取所述路由节点数据中各颗粒点数据的颗粒维度特征，并将所述颗粒维度特征与预设颗粒维度特征类别进行匹配，得到与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度包括：提取所述路由节点数据中颗粒点数据的颗粒维度特征；基于预设的颗粒维度类别，计算所述颗粒维度特征与所述颗粒维度类别的匹配度；将所述匹配度与预设匹配阈值进行比较，基于比较的结果确定与各所述颗粒点数据对应的颗粒维度。

可选的，在本发明的第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述颗粒维度，对各所述颗粒点数据进行分类处理，得到多个数据集包括：判断所述路由节点数据中各颗粒点数据是否隶属于同一颗粒维度；若是，则将对应的各颗粒点数据进行汇集，得到多个数据集。