[发明专利]基于同人识别模型的同人识别方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于同人识别模型的同人识别方法，其特征在于，所述基于同人识别模型的同人识别方法包括：

获取各个业务系统中的样本用户数据；

对所述样本用户数据进行离线解析，得到解析数据，并从所述解析数据中提取隶属于预设属性类别的属性数据作为用户属性数据；

计算所述用户属性数据中各属性数据的属性类别的相似性度，得到相似值，并基于所述相似值，从所述用户属性数据中提取公共属性数据；

对所述公共属性数据中各公共属性值进行比对，得到比对结果，并对所述比对结果进行分析，得到同人识别规则；

将所述同人识别规则和所述公共属性数据作为训练语料，对预设识别工具进行训练，得到同人识别模型；

在不同业务系统中查找与待识别用户对应的用户数据，并将所述用户数据输入至所述同人识别模型中进行识别，基于识别的结果判断不同业务系统中的用户数据对应的用户是否为同一人。

2.根据权利要求1所述的基于同人识别模型的同人识别方法，其特征在于，所述对所述样本用户数据进行离线解析，得到解析数据，并从所述解析数据中提取隶属于预设属性类别的属性数据作为用户属性数据包括：

基于预设的数据解析规则，对所述样本用户数据进行离线解析，得到解析数据；

从所述解析数据中提取各属性数据的属性特征信息，并计算所述属性特征信息与预设属性类别的语义相似度，得到第一相似值；

对所述第一相似值与预设相似阈值进行比较，若所述第一相似值不小于预设相似阈值，则从所述解析数据中提取对应的属性数据作为用户属性数据。

3.根据权利要求2所述的基于同人识别模型的同人识别方法，其特征在于，所述计算所述用户属性数据中各属性数据的属性类别的相似性度，得到相似值，并基于所述相似值，从所述用户属性数据中提取公共属性数据包括：

在语义空间内，计算所述用户属性数据中各属性数据的属性类别的语义相似度，得到第二相似值；

对所述第二相似值与预设相似阈值进行比较，若所述第二相似值不小于预设相似阈值，则从所述用户属性数据中提取出对应的属性数据作为公共属性数据。

4.根据权利要求3所述的基于同人识别模型的同人识别方法，其特征在于，所述在不同业务系统中查找与待识别用户对应的用户数据，并将所述用户数据输入至所述同人识别模型中进行识别，基于识别的结果判断不同业务系统中的用户数据对应的用户是否为同一人包括：

在不同业务系统中查找与待识别用户对应的用户数据，并提取所述用户数据中的用户账号；

从用户数据中查找与所述用户账号对应的用户信息数据和第一患者信息数据，其中，用户信息数据至少包括用户标识号、用户证件号、用户基础身份信息，第一患者信息数据至少包括第一患者标识号、第一患者证件号、第一患者基础身份信息；

调用所述同人识别模型，对隶属于同一用户账号的所述用户信息数据和所述患者信息数据进行分析，得到所述用户与第一患者是否为同人的结果。

5.根据权利要求4所述的基于同人识别模型的同人识别方法，其特征在于，所述调用所述同人识别模型，对隶属于同一用户账号的所述用户信息数据和所述患者信息数据进行分析，得到所述用户与第一患者是否为同人的结果包括：

调用所述同人识别模型，比较隶属于同一用户账号下的用户标识号与第一患者标识号是否一致，得到第一比较结果；

比较隶属于同一用户账号下的同一证件类型的用户证件号与第一患者证件号是否一致，得到第二比较结果；

比较同一账号下用户的基础身份信息与第一患者的基础身份信息是否一致，得到第三比较结果，其中，基础身份信息至少包括姓名、性别、出生日期；

当所述第一比较结果、所述第二比较结果和所述第三比较结果中的至少一种比较结果为一致时，确定所述用户与所述第一患者为同人。