[发明专利]基于同人识别模型的同人识别方法及相关设备

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于同人识别模型的同人识别方法及相关设备，该方法包括：通过获取各个业务系统中的样本用户数据，对样本用户数据进行离线解析，得到用户属性数据；在用户属性数据中，提取用户的公共属性数据并对其进行分析，得到同人识别规则；将同人识别规则和公共属性数据作为训练语料，对预设识别工具进行训练，得到同人识别模型；将待识别用户对应的各业务系统中的用户数据输入至同人识别模型中进行识别，判断各用户数据对应的用户是否为同人。本发明的技术方案实现了医疗行业的用户患者的同人识别，方便后续对同一患者的健康数据进行统一管理和同步，提高了用户的健康数据的完整性、真实度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于同人识别模型的同人识别方法及相关设备。

背景技术

随着我国医疗行业信息化建设的推进，目前已经构建了不同的医疗服务的业务系统，由于每个业务系统的用户信息、数据标准和信息范围等都不尽相同，造成异构业务系统的形成，同一患者在同一业务系统上生成多个患者信息。同一患者的不同业务行为信息离散，无法统一进行增、删、改、查的管理，用户体验不一致。

在医疗服务的发展过程中，需要对各个医疗服务的业务系统的患者信息进行统一管理，保证信息的完整性、准确性。所以，如何跨各医疗服务的业务系统识别同一患者的所有的患者信息，且不影响业务系统本身，完善同一患者的信息，提高同一用户的信息管理效率和准确度成为了亟需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中无法根据多个用户的用户信息进行同人识别，导致对同一用户的信息管理效率低、准确度低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于同人识别模型的同人识别方法，所述基于同人识别模型的同人识别方法包括：获取各个业务系统中的样本用户数据；对所述样本用户数据进行离线解析，得到解析数据，并从所述解析数据中提取隶属于预设属性类别的属性数据作为用户属性数据；计算所述用户属性数据中各属性数据的属性类别的相似性度，得到相似值，并基于所述相似值，从所述用户属性数据中提取公共属性数据；对所述公共属性数据中各公共属性值进行比对，得到比对结果，并对所述比对结果进行分析，得到同人识别规则；将所述同人识别规则和所述公共属性数据作为训练语料，对预设识别工具进行训练，得到同人识别模型；在不同业务系统中查找与待识别用户对应的用户数据，并将所述用户数据输入至所述同人识别模型中进行识别，基于识别的结果判断不同业务系统中的用户数据对应的用户是否为同一人。

可选的，在本发明的第一方面的第一种实现方式中，所述对所述样本用户数据进行离线解析，得到解析数据，并从所述解析数据中提取隶属于预设属性类别的属性数据作为用户属性数据包括：基于预设的数据解析规则，对所述样本用户数据进行离线解析，得到解析数据；从所述解析数据中提取各属性数据的属性特征信息，并计算所述属性特征信息与预设属性类别的语义相似度，得到第一相似值；对所述第一相似值与预设相似阈值进行比较，若所述第一相似值不小于预设相似阈值，则从所述解析数据中提取对应的属性数据作为用户属性数据。

可选的，在本发明的第一方面的第二种实现方式中，所述计算所述用户属性数据中各属性数据的属性类别的相似性度，得到相似值，并基于所述相似值，从所述用户属性数据中提取公共属性数据包括：在语义空间内，计算所述用户属性数据中各属性数据的属性类别的语义相似度，得到第二相似值；对所述第二相似值与预设相似阈值进行比较，若所述第二相似值不小于预设相似阈值，则从所述用户属性数据中提取出对应的属性数据作为公共属性数据。