[发明专利]一种基于opencv和shader融合技术的抠像算法

权利要求书

1.一种基于融合技术的抠像方法，其特征在于，所述方法包括：

利用预训练好的图像抠图模型中的图像分割模块对待抠图图像进行抠图处理，得到抠图图像，并利用所述图像抠图模型中的抠图矩阵生成模块对所述抠图图像进行矩阵拼接，得到初始抠图图像；

对所述初始抠图图像进行灰度阈值化处理，得到标准抠图图像；

将所述标准抠图图像进行二值化处理，得到目标抠图图像；

基于预先在GPU中创建的图形渲染工具对所述目标抠图图像的前景区域与背景区域进行融合，并将融合后的所述目标抠图图像加载至前端页面。

2.如权利要求1所述的基于融合技术的抠像方法，其特征在于，所述利用预训练好的图像抠图模型中的图像分割模块对待抠图图像进行抠图处理，得到抠图图像，包括：

利用所述图像分割模块中的卷积层对所述待抠图图像进行特征提取，得到特征图像；

利用所述图像分割模块中的批标准层将所述特征图像进行标准化，得到标准特征图像；

利用所述图像分割模块中的激活函数输出所述标准特征图像，并利用所述图像分割模块中的空洞空间金字塔对所述标准特征图像进行多尺度特征融合，得到抠图图像。

3.如权利要求2所述的基于融合技术的抠像方法，其特征在于，所述利用所述图像抠图模型中的抠图矩阵生成模块对所述抠图图像进行矩阵拼接，得到初始抠图图像，包括：

利用所述抠图矩阵生成模块中的降噪层对所述抠图图像进行图像降噪，得到降噪抠图图像；

利用所述抠图矩阵生成模块中的边缘检测层计算所述降噪抠图图像的边缘梯度，得到所述降噪抠图图像的初始抠图图像；

利用所述抠图矩阵生成模块中的全连接层输出所述初始抠图图像。

4.如权利要求1所述的基于融合技术的抠像方法，其特征在于，所述对所述初始抠图图像进行灰度阈值化处理，得到标准抠图图像，包括：

获取所述初始抠图图像的模板图像；

对所述初始抠图图像及模板图像分别进行直方图均衡化处理，得到初始抠图均衡图像及模板均衡图像；

对所述初始抠图均衡图图像和所述模板均衡图像进行累积分布函数混合，得到标准抠图图像。

5.如权利要求4所述的基于融合技术的抠像方法，其特征在于，所述对所述初始抠图均衡图图像和所述模板均衡图像进行累积分布函数混合，得到标准抠图图像，包括：

利用下述公式对所述模板图像进行直方图均衡化处理：

其中，R(m)表示模板均衡图像，m表示模板均衡图像的图像灰度阶数，P_m(m)模板均衡图像的灰度概率密度函数。

6.如权利要求1所述的基于融合技术的抠像方法，其特征在于，所述将所述标准抠图图像进行二值化处理，得到目标抠图图像，包括：

计算所述标准抠图图像中像素点的平均灰度值，并基于所述平均灰度值进行迭代处理，得到目标阈值；

将所述标准抠图图像中灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色，并将所述标准抠图图像中灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色，得到所述目标抠图图像。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于融合技术的抠像方法，其特征在于，所述基于预先在GPU中创建的图形渲染工具对所述目标抠图图像的前景区域与背景区域进行融合，包括：

获取所述目标抠图图像的前景区域与背景区域的位置信息；

根据所述位置信息，确定所述目标抠图图像的前景区域与背景区域的渲染模式；

根据所述渲染模式，执行所述目标抠图图像的前景区域与背景区域的融合。