[发明专利]一种基于opencv和shader融合技术的抠像算法

说明书

本申请涉及一种基于融合技术的抠像方法，包括：利用预训练好的图像抠图模型中的图像分割模块对待抠图图像进行抠图处理，得到抠图图像，并利用图像抠图模型中的抠图矩阵生成模块对抠图图像进行矩阵拼接，以获取抠图图像的边缘区域信息，得到初始抠图图像；对初始抠图图像进行灰度阈值化及二值化处理，得到目标抠图图像；基于预先在GPU中创建的图形渲染工具对目标抠图图像的前景区域与背景区域进行融合，将融合后的目标抠图图像返回至前端页面。另外，本申请还提供一种基于融合技术的抠像装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本申请可以提高抠图图像的生成速度，实现抠图图像的高效展示。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于融合技术的抠像方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

图像抠图是指将图像中需要的部分从画面中精确地提取出来，即将原始图片中的抠图区域与背景区域进行分离的过程，主要功能是为了后期的合成做准备，例如游戏、影视剧中大量应用抠图技巧，对多张抠图图像进行合成，形成真实高感的虚拟画面，提高用户的观感度以及体验度。

目前，图像抠图通常是抠图软件或抠图模型实现，但是抠图软件对图像进行抠图时，由于抠图软件需要大量的人工操作过程，导致在抠图过程中会耗费较多的抠图时间，从而使得抠图图像的生成较为缓慢，另外，在抠图模型对图像进行抠图时，目前抠图模型通常需要计算大量的抠图数据，并且在计算后的抠图数据不能及时反应至前端页面形成抠图图像，从而导致抠图图像的生成也较为缓慢，以及生成的抠图图像的画面较为单一，不够灵活。

申请内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种基于融合技术的抠像方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以提高抠图图像的生成速度，实现抠图图像的高效展示。

第一方面，本申请提供了一种基于融合技术的抠像方法，包括：

利用预训练好的图像抠图模型中的图像分割模块对待抠图图像进行抠图处理，得到抠图图像，并利用所述图像抠图模型中的抠图矩阵生成模块对所述抠图图像进行矩阵拼接，得到初始抠图图像；

对所述初始抠图图像进行灰度阈值化处理，得到标准抠图图像；

将所述标准抠图图像进行二值化处理，得到目标抠图图像；

基于预先在GPU中创建的图形渲染工具对所述目标抠图图像的前景区域与背景区域进行融合，并将融合后的所述目标抠图图像加载至前端页面。

可以看出，本申请实施例采用端到端的图像抠图模型实现抠图图像的生成，可以减少抠图图像的计算数量以及避免人工参与图像抠图的过程，提高抠图图像的生成速度，并对生成的抠图图像进行灰度阈值化及二值化处理，可以保障抠图图像的图像信息完整性，并结合在GPU中创建的图形渲染工具执行抠图图像的前景区域与背景区域进行融合，可以实现抠图图像的渲染，使得生成的抠图图像的画面变得更加多样，实现抠图图像的生成灵活性。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用预训练好的图像抠图模型中的图像分割模块对待抠图图像进行抠图处理，得到抠图图像，包括：

利用所述图像分割模块中的卷积层对所述待抠图图像进行特征提取，得到特征图像；

利用所述图像分割模块中的批标准层将所述特征图像进行标准化，得到标准特征图像；

利用所述图像分割模块中的激活函数输出所述标准特征图像，并利用所述图像分割模块中的空洞空间金字塔对所述标准特征图像进行多尺度特征融合，得到抠图图像。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述图像抠图模型中的抠图矩阵生成模块对所述抠图图像进行矩阵拼接，得到初始抠图图像，包括：

利用所述抠图矩阵生成模块中的降噪层对所述抠图图像进行图像降噪，得到降噪抠图图像；