[发明专利]基于大数据的异常问题解决方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的异常问题解决方法，其特征在于，所述方法包括：

接收前端提供的目标异常信息；

从所述目标异常信息中获取关键信息，所述关键信息包括所述目标异常信息的异常类型和异常描述；

检测预设策略库中是否存在与所述异常类型相匹配的一个或多个异常解决策略；

若所述预设策略库中存在与所述异常类型相匹配的一个或多个异常解决策略，则根据所述异常描述，从所述一个或多个异常解决策略中选择一个异常解决策略作为目标异常解决策略，包括：

根据所述异常描述从所述一个或多个异常解决策略中挑选一个或多个相关异常解决策略，所述一个或多个相关异常解决策略为所述一个或多个异常解决策略中与所述异常描述的相关权重度超过预设匹配度的异常解决策略，其中，所述预设匹配度为预先配置的匹配度；

当挑选出的相关异常解决策略的数量大于1时，则获取各个相关异常解决策略的使用频率，并根据各个相关异常解决策略的使用频率，从所述多个相关异常解决策略中挑选一个相关异常解决策略作为所述目标异常解决策略，所述目标异常解决策略用于解决所述目标异常信息对应的异常问题；

将所述目标异常解决策略返回到所述前端。

2.如权利要求1所述的基于大数据的异常问题解决方法，其特征在于，所述根据所述异常描述，从所述一个或多个异常解决策略中选择一个异常解决策略作为目标异常解决策略的步骤，还包括：

当挑选出的相关异常解决策略的数量等于1时，则将该相关异常解决策略作为所述目标异常解决策略。

3.如权利要求1所述的基于大数据的异常问题解决方法，其特征在于，所述根据所述异常描述从所述一个或多个异常解决策略中挑选一个或多个相关异常解决策略的步骤，包括：

从所述异常描述中获取至少一个描述分词；

根据所述至少一个描述分词为各个异常解决策略配置相关权重，以得到多个相关权重值，所述相关权重为多个权重的组合得到的权重，所述多个权重包括第一权重w_a、第二权重w_s和第三权重w_f，其中：所述第一权重w_a为根据所述描述分词重复出现次数计算得到的权重、所述第二权重w_s为根据所述描述分词排列顺序计算得到的权重；所述第三权重w_f为根据所述描述分词出现频率计算得到的权重；

从所述多个相关权重值中选择相关权重值大于预设权重值的一个或多个异常解决策略，以得到所述一个或多个相关异常解决策略。

4.如权利要求3所述的基于大数据的异常问题解决方法，其特征在于，还包括：

当挑选出的相关异常解决策略的数量大于1时，则获取各个相关异常解决策略的使用频率；

根据各个相关异常解决策略的使用频率和各个相关异常解决策略对应的相关权重值，从所述多个相关异常解决策略中挑选一个相关异常解决策略作为所述目标异常解决策略，并将所述目标异常解决策略上传到区块链中。

5.如权利要求1所述的基于大数据的异常问题解决方法，其特征在于，所述根据所述异常描述，从所述一个或多个异常解决策略中选择一个异常解决策略作为目标异常解决策略的步骤，还包括：

计算各个相关异常解决策略与所述异常描述的相似度；

将与所述异常描述相似度最高的相关异常解决策略作为所述目标异常解决策略。

6.如权利要求1所述的基于大数据的异常问题解决方法，其特征在于，还包括：

若所述预设策略库中不存在与所述异常类型相匹配的一个或多个异常解决策略，则将预设异常解决策略作为目标异常解决策略，并将所述预设异常解决策略添加到所述预设策略库中。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于大数据的异常问题解决方法，其特征在于，还包括：

预先为多个异常问题分别配置埋点；

当所述多个异常问题的其中一个异常问题被解决时，则触发所述异常问题的埋点执行埋点上报，所述埋点上报包括：上报所述异常问题、异常解决方案和上报时间。