[发明专利]一种野生动物AI检测方法及检测系统在审
| 申请号： | 202110442041.6 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113178060A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 王学明 | 申请（专利权）人： | 知晓（北京）通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B25/08 | 分类号： | G08B25/08;G08B13/19;G08B13/196;G08B13/24;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 刘云艳 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 野生动物 ai 检测 方法 系统 | ||
1.一种野生动物AI检测方法，其特征在于：所述野生动物AI检测方法包括以下步骤，
(1)获取检测区域内的视频或图像信息；
(2)将视频或图像信息通过AI人工智能图像处理系统进行处理，获取动物或人类的信息；
(3)将动物或人类的信息标注存储，发出报警提示，同时连同动物或人类的地理位置信息发送给终端设备；
(4)根据动物种类以及动物特征标注动物编号，划定保护区域及预警区域，并进行存储。
2.根据权利要求1所述的野生动物AI检测方法，其特征在于：所述野生动物AI检测方法还包括，(5)对存储结果信息进行人工效验。
3.根据权利要求1所述的野生动物AI检测方法，其特征在于：在步骤(4)之后对设定超过时间阈值未检测到的动物进行提示报警。
4.根据权利要求1所述的野生动物AI检测方法，其特征在于：动物超出保护区域或预警区域时，进行报警。
5.根据权利要求2所述的野生动物AI检测方法，其特征在于：在步骤(5)之后将人工效验后的数据信息输入至神经网络模型。
6.根据权利要求5所述的野生动物AI检测方法，其特征在于：将人工筛选后的图像用于训练图像，利用多张训练图像对所述神经网络模型进行训练，将神经网络模型用于动物识别。
7.一种野生动物AI检测系统，其特征在于：包括野生动物监控模块、野生动物识别模块、GIS平台模块和系统管理模块；野生动物监控模块通过5G网络连接野生动物识别模块；系统管理模块分别与野生动物识别模块和GIS平台模块连接；所述野生动物监控模块为视频监控摄像头，用于防止在动物必经之路实现对动物的录像拍摄；所述野生动物识别模块为AI人工智能图像处理系统，通过AI人工智能图像处理系统实现动物的自动识别；系统管理模块用于对整个系统进行管理，在进行动物识别后发出报警提示，同时连同动物或人类的地理位置信息发送给终端设备，另外根据动物种类以及动物特征标注动物编号，划定保护区域及预警区域，并进行存储；GIS平台模块用于地图量算、野生动物定位、地图制作和地图发布。
8.根据权利要求7所述的野生动物AI检测，其特征在于：视频监控摄像头上还连接有红外识别系统。
9.根据权利要求7所述的野生动物AI检测，其特征在于：通过GIS平台模块进行保护区域和预警区域划定。
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