[发明专利]一种野生动物AI检测方法及检测系统

说明书

本发明属于人工智能技术领域，特别是涉及一种野生动物AI检测方法及检测系统。所述野生动物AI检测方法包括以下步骤，(1)获取检测区域内的视频或图像信息；(2)将视频或图像信息通过AI人工智能图像处理系统进行处理，获取动物或人类的信息；(3)将动物或人类的信息标注存储，发出报警提示，同时连同动物或人类的地理位置信息发送给终端设备；(4)根据动物种类以及动物特征标注动物编号，划定保护区域及预警区域，并进行存储。实现了动物的自动识别自动抓取，使得动物的检测、监控和跟踪效率更高。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，特别是涉及一种野生动物AI检测方法及检测系统。

背景技术

现有的野生动物监测及保护系统，都是采用红外相机安装在森林里或者普通的可见光监控安装在动物必经之路上，用来捕捉野生动物的图像及视频，然后人工分拣信号画面，来分析某个时期动物的生活习性及监测野生动物不被偷猎及盗猎。

现有技术中，设备采集回来的图片或者视频信号，还需要人工值守在那里，或者是隔一段时间后，再来分拣出有用的野生动物信息，效率低下和发现野生动物或者偷盗猎情况后，都已经很滞后了。现有技术还无法解决这一问题。

发明内容

本发明公开了一种野生动物AI检测方法及检测系统，解决了现有技术中的野生动物监管监测及时性差，效率低的技术问题。

为了实现上述目的，本发明提供了，一种野生动物AI检测方法，所述野生动物AI检测方法包括以下步骤，

(1)获取检测区域内的视频或图像信息；

(2)将视频或图像信息通过AI人工智能图像处理系统进行处理，获取动物或人类的信息；

(3)将动物或人类的信息标注存储，发出报警提示，同时连同动物或人类的地理位置信息发送给终端设备；

(4)根据动物种类以及动物特征标注动物编号，划定保护区域及预警区域，并进行存储。

进一步的，所述野生动物AI检测方法还包括，(5)对存储结果信息进行人工效验。

进一步的，在步骤(4)之后对设定超过时间阈值未检测到的动物进行提示报警。

进一步的，动物超出保护区域或预警区域时，进行报警。

进一步的，在步骤(5)之后将人工效验后的数据信息输入至神经网络模型。

进一步的，将人工筛选后的图像用于训练图像，利用多张训练图像对所述神经网络模型进行训练，将神经网络模型用于动物识别。

本发明的另一个方面，公开了一种野生动物AI检测系统，包括野生动物监控模块、野生动物识别模块、GIS平台模块和系统管理模块；野生动物监控模块通过5G网络连接野生动物识别模块；系统管理模块分别与野生动物识别模块和GIS平台模块连接；所述野生动物监控模块为视频监控摄像头，用于防止在动物必经之路实现对动物的录像拍摄；所述野生动物识别模块为AI人工智能图像处理系统，通过AI人工智能图像处理系统实现动物的自动识别；系统管理模块用于对整个系统进行管理，在进行动物识别后发出报警提示，同时连同动物或人类的地理位置信息发送给终端设备，另外根据动物种类以及动物特征标注动物编号，划定保护区域及预警区域，并进行存储；GIS平台模块用于地图量算、野生动物定位、地图制作和地图发布。

进一步的，视频监控摄像头上还连接有红外识别系统。

进一步的，通过GIS平台模块进行保护区域和预警区域划定。

本发明相比现有技术的有益效果是：通过AI技术的应用与视频图像采集设备的结合，从而实现了动物的自动识别自动抓取，使得动物的检测、监控和跟踪效率更高，另外通过神经网络模型的进一步应用，使得动物识别的准确性更高。

附图说明