[发明专利]一种用于干茶色泽量化评价的方法及设备在审
申请号: | 202110443912.6 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN112991336A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 唐敏;李解;翟秀明;侯渝嘉;钟应富;商靖 | 申请(专利权)人: | 重庆市农业科学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 成都市鼎宏恒业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51248 | 代理人: | 张勋 |
地址: | 400000 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 茶色 量化 评价 方法 设备 | ||
1.一种用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,包括:
在HSB模式的基础上,将色度分为多个色相类别;
对所述干茶的样品照片中每个像素点的色度进行采集,并归类到多个所述色相类别;
以色度为横坐标,像素点个数为纵坐标,构建色相曲线;
以所述色相曲线中最高波峰及其两个相邻波谷所围成的所述色相类别为主色相类别。
2.根据权利要求1所述的用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,以所述色相曲线中最高波峰及其两个相邻波谷的横坐标计算重心坐标,以所述重心坐标所在的所述色相类别为所述主色相类别,所述重心坐标的计算公式为
H0=(H1+H2+H3)/3
式中,H0为所述重心坐标,H2为最高波峰的横坐标,H1、H3分别为两个相邻波谷的横坐标。
3.根据权利要求1所述的用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,将色度均分为24个所述色相类别,每个所述色相类别跨度为15度。
4.根据权利要求1所述的用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,所述样品照片是将所述干茶平铺,并对平铺后的所述干茶拍照得到的;对所述干茶进行拍照是在单一光源下进行,摄像头距所述干茶表面的距离为40~60cm。
5.根据权利要求4所述的用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,将所述样品照片裁剪为分辨率不超过1024*683,且不低于600*400的图样,再进行色度采集。
6.根据权利要求1所述的用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,还包括:
当所述色相曲线具有多个波峰时,计算所述干茶的花杂系数;所述花杂系数的计算公式为
V=(∑Li*Yi)/Ymax
式中,V为花杂系数,Li=ni+1,ni为第i个波峰到最大波峰之间所间隔的所述色相类别的最小数量;Yi为第i个波峰对应的像素点的个数占全部波峰像素点总数的百分比;Ymax为最大波峰的像素点的个数占全部波峰像素点总数的百分比。
7.根据权利要求1所述的用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,还包括:
对所述样品照片中每个像素点的饱和度进行采集,并计算所述干茶的显毫系数,所述显毫系数的计算公式为
式中,Fx为显毫系数,xi为各像素点的饱和度,为所有像素点的饱和度的平均值,n为像素点总数。
8.根据权利要求7所述的用于干茶色泽量化评价的方法,其特征在于,还包括:
对所述样品照片中每个像素点的亮度进行采集,并计算所述干茶的明暗系数,所述明暗系数的计算公式为
式中,Fy为明暗系数,Fx为显毫系数,yi为各像素点的亮度,为所有像素点的亮度的平均值,n为像素点总数。
9.一种用于干茶色泽量化评价的设备,其特征在于,所述设备包括数据处理模块,所述数据处理模块可按照权利要求1~8任一项所述的用于干茶色泽量化评价的方法,对所述干茶的所述样品照片进行运算,并作出干茶色泽量化评价。
10.根据权利要求9所述的用于干茶色泽量化评价的设备,其特征在于,所述设备还包括图像采集模块,所述图像采集模块可对所述干茶进行拍照,得到所述样品照片。
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