[发明专利]实时数仓的风控联动预警方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.实时数仓的风控联动预警方法，其特征在于，包括：

预警模型配置，基于业务预先配置不同业务的风控预警模型，所述风控预警模型为基于业务配置其各标准mysql数据库的预警条件；

数据预警指标定义，基于标准mysql数据库定义数据不同风险区间的风险指标，包括授信指标、黑名单指标、白名单指标；

预警指标取数，为不同业务的风控预警模型中对应的预警条件配置不同风险区间的数据预警指标；

数据抽取，基于业务将mysql数据库中的数据抽取至消息队列Kafka中；

数据转换，基于根据用户需求预先在mysql数据库中配置的转换策略对进入消息队列Kafka中的数据进加，包括：设置默认值、数据汇总、以其他数据库的数据作为取值条件，以及上传脚本描述；

数据加载，基于预先在mysql数据库中配置的数据来源地和目标地的对应关系，将进加后的数据加载至标准mysql数据库；

风险指标计算，为计算各标准mysql数据库内各数据风险指标值；

预警监控，基于对应业务配置的风控预警模型及风控预警模型对应的数据预警指标对数据的风险指标进行监控，包括：

基于风控预警模型提取对应标准mysql数据库内各数据风险指标值；

将提取的标准mysql数据库内各数据风险指标值与其对应的数据预警指标进行比对，区分数据风险区间。

2.根据权利要求1所述的实时数仓的风控联动预警方法，其特征在于，数据抽取步骤具体为：通过伪装成mysql的slave获取数据的binlog日志，并进行解析，并将解析到的数据发往Kafka队列中。

3.根据权利要求2所述的实时数仓的风控联动预警方法，其特征在于，将解析的binlog日志进度的标识保存至Redis中，通过改变Redis中相应的数值，以切换binlog的解析进度；同时，通过Zookeeper实现分布多节点。

4.根据权利要求1所述的实时数仓的风控联动预警方法，其特征在于，所述数据转换和数据加载在同一个consumer服务器控件中完成，consumer消费Kafka中的加工前的原始数据；

consumer服务器控件从在mysql数据库中获取转换策略，然后通过动态代理成对象，将相应的转换策略保存至该代理对象中；

consumer服务器控件从Kafka中消费加工前的原始数据，根据原始数据找到对应的动态代理对象，该动态代理对象根据配置中的转换策略对原始数据进加；

再根据配置的数据来源地和目标地的对应关系将加工好的数据存储至标准mysql数据库。

5.实时数仓的风控联动预警系统，其特征在于，包括：

数据抽取单元（1），用于将mysql数据库中的数据抽取至消息队列Kafka中；

转换策略配置单元（21），用于配置数据的转换策略；

溯源关系配置单元（22），用于配置数据来源地和目标地的对应关系，并存储至mysql数据库；

预警模型配置单元（23），用于基于业务配置不同业务的风控预警模型；

数据预警指标配置单元（24），用于基于标准mysql数据库定义数据不同风险区间的风险指标；

预警指标取数（25），用于为不同业务的风控预警模型配置对应的数据预警指标；

数据转换单元（3），用于基于根据用户需求预先在mysql数据库中配置的转换策略对进入消息队列Kafka中的数据进加；

数据加载单元（4），用于基于预先在mysql数据库中配置的数据来源地和目标地的对应关系，将进加后的数据加载至标准mysql数据库；

风险指标计算单元（5），用于计算数据的分享指标；

预警监控单元（6），用于基于对应业务配置的风控预警模型及风控预警模型对应的数据预警指标对数据的风险指标进行监控。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种方法的计算机程序。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种方法的计算机程序。