[发明专利]实时数仓的风控联动预警方法、系统、设备及存储介质

说明书

本申请涉及电子商务平台准实时数仓建设技术领域，公开了一种实时数仓的风控联动预警方法、系统。实时数仓的风控联动预警方法，包括：预警模型配置，基于业务预先配置不同业务的风控预警模型；数据预警指标定义，基于标准mysql数据库定义数据不同风险区间的风险指标，包括授信指标、黑名单指标、白名单指标；预警指标取数，为不同业务的风控预警模型配置对应的数据预警指标；数据抽取；数据转换；数据加载；风险指标计算，计算数据的风险指标；预警监控，基于对应业务配置的风控预警模型及风控预警模型对应的数据预警指标对数据的风险指标进行监控。实现了大数据指标风控联动机制，针对平台异常交易订单、资金风险安全控制。

技术领域

本申请涉及电子商务平台准实时数仓建设技术领域，尤其是涉及一种实时数仓的风控联动预警方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

数据仓库是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合，通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。数据仓库为数据最终的目的地做好准备，这些准备包括对数据的清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等等。

实时数仓是对实时数据进行采集、同步、计算，并得到结果数据，以供业务方使用。实时数仓能够对外提供分钟级别、甚至秒级别的查询方案。

相关技术中，实时数仓的大数据指标监控机制不健全，缺乏完善的预警监控机制。

发明内容

为了改善上述大数据指标监控机制不健全，缺乏完善的预警监控机制的问题，本申请提供了一种实时数仓的风控联动预警方法、系统、设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了实时数仓的风控联动预警方法。

实时数仓的风控联动预警方法，包括：

预警模型配置，基于业务预先配置不同业务的风控预警模型；

数据预警指标定义，基于标准mysql数据库定义数据不同风险区间的风险指标，包括授信指标、黑名单指标、白名单指标；

预警指标取数，为不同业务的风控预警模型配置对应的数据预警指标；

数据抽取，基于业务将mysql数据库中的数据抽取至消息队列Kafka中；

数据转换，基于根据用户需求预先在mysql数据库中配置的转换策略对进入消息队列Kafka中的数据进加，包括：设置默认值、数据汇总、以其他数据库的数据作为取值条件，以及上传脚本描述；

数据加载，基于预先在mysql数据库中配置的数据来源地和目标地的对应关系，将进加后的数据加载至标准mysql数据库；

风险指标计算，计算数据的风险指标；

预警监控，基于对应业务配置的风控预警模型及风控预警模型对应的数据预警指标对数据的风险指标进行监控。

通过采用上述技术方案，实现了大数据指标风控联动机制，针对平台异常交易订单、资金风险安全控制。

优选的，所述风控预警模型为基于业务配置其各标准mysql数据库的预警条件。

优选的，所述预警指标取数具体为：为不同业务的风控预警模型中对应的预警条件配置不同风险区间的数据预警指标。

优选的，所述风险指标计算具体为计算各标准mysql数据库内各数据风险指标值。

优选的，所述基于对应业务配置的风控预警模型及风控预警模型对应的数据预警指标对数据的风险指标进行监控包括：

基于风控预警模型提取对应标准mysql数据库内各数据风险指标值；

将提取的标准mysql数据库内各数据风险指标值与其对应的数据预警指标进行比对，区分数据风险区间。