[发明专利]一种视网膜神经纤维层数据校正方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种视网膜神经纤维层数据校正方法，其特征在于，包括：

获取受试者的RNFL实测数据及受试者属性信息；其中，所述受试者属性信息包括性别、年龄、眼轴长度、黄斑视盘夹角度数、Gamma弧宽度、Beta弧宽度和Bruchs膜开口平均直径；

根据所述受试者属性信息，确定各RNFL实测数据对应的补偿量；

利用所述各RNFL实测数据对应的补偿量，对所述RNFL实测数据进行校正，以得到对应的目标RNFL数据；

其中，当所述RNFL实测数据包括颞上峰厚度、鼻上峰厚度和颞下峰厚度时，所述根据所述受试者属性信息，确定各RNFL实测数据对应的补偿量，包括：

根据所述受试者的年龄、性别和眼轴长度，确定颞上峰厚度补偿量；

根据所述受试者的眼轴长度、Gamma弧宽度和Beta弧宽度，确定鼻上峰厚度补偿量；

根据所述受试者的年龄和眼轴长度，确定颞下峰厚度补偿量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RNFL实测数据至少包括颞上峰厚度、鼻上峰厚度、颞下峰厚度、颞下峰厚度与颞上峰厚度比、颞上峰位置、鼻上峰位置、颞下峰位置及颞上峰与颞下峰之间的夹角度数，所述获取受试者的RNFL实测数据，包括：

获取所述受试者的RNFL扫描图像；

从所述RNFL扫描图像对应的上半视野0°-120°中筛选颞上峰厚度，将所述颞上峰厚度对应的视野度数，确定为所述颞上峰位置；

从所述RNFL扫描图像对应的上半视野120°-180°中筛选鼻上峰厚度，将所述鼻上峰厚度对应的视野度数，确定为所述鼻上峰位置；

从所述RNFL扫描图像对应的下半视野250°-360°中筛选颞下峰厚度；将所述颞下峰厚度对应的视野度数，确定为所述颞下峰位置。

3.根据权利要求1所述的方法，当所述RNFL实测数据包括颞下峰厚度与颞上峰厚度比时，其特征在于，所述根据所述受试者属性信息，确定各RNFL实测数据对应的补偿量，包括：

根据所述受试者的黄斑视盘夹角度数、性别和Gamma弧宽度，确定颞下峰厚度与颞上峰厚度比补偿量。

4.根据权利要求1所述的方法，当所述RNFL实测数据包括颞上峰位置和颞下峰位置时，其特征在于，所述根据所述受试者属性信息，确定各RNFL实测数据对应的补偿量，包括：

根据所述受试者的性别、眼轴长度和Bruchs膜开口平均直径，分别确定颞上峰位置补偿量和颞下峰位置补偿量。

5.根据权利要求1所述的方法，当所述RNFL实测数据包括颞上峰与颞下峰之间的夹角度数时，其特征在于，所述根据所述受试者属性信息，确定各RNFL实测数据对应的补偿量，包括：

根据所述受试者的性别、眼轴长度和Beta弧宽度，确定颞上峰与颞下峰之间的夹角度数补偿量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标RNFL数据与预设的标准RNFL数据之间的对比结果，判断所述受试者的RNFL分布是否正常，并输出对应的判断结果。

7.一种视网膜神经纤维层数据校正装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取受试者的RNFL实测数据及受试者属性信息；其中，所述受试者属性信息包括性别、年龄、眼轴长度、黄斑视盘夹角度数、Gamma弧宽度、Beta弧宽度和Bruchs膜开口平均直径；

计算模块，用于根据所述受试者属性信息，确定各RNFL实测数据对应的补偿量；

校正模块，用于利用所述各RNFL实测数据对应的补偿量，对所述RNFL实测数据进行校正，以得到对应的目标RNFL数据；

其中，当所述RNFL实测数据包括颞上峰厚度、鼻上峰厚度和颞下峰厚度时，所述计算模块，具体用于：

根据所述受试者的年龄、性别和眼轴长度，确定颞上峰厚度补偿量；

根据所述受试者的眼轴长度、Gamma弧宽度和Beta弧宽度，确定鼻上峰厚度补偿量；

根据所述受试者的年龄和眼轴长度，确定颞下峰厚度补偿量。